用Redis锁实现多线程业务同步（redis锁业务实例）

Redis是一款高性能的Key-Value内存数据库，在多线程环境下，其可以用于实现多线程业务同步。使用Redis作为锁机制，可以避免多线程同时处理同一个任务引发的数据同步问题。

Redis分布式锁实现原理其实很简单，就是利用Redis的原子性操作，把特定的key设置为特定的value，利用key的过期时间记录锁的有效时间，当超过有效时间后，这把锁就失效了。它的操作过程是这样的：

1.线程1获取锁：一个爬虫类型的多线程，需要进行锁定操作时，可先调用setNx()方法，尝试将key设置为特定的value。如果设置成功，表示获取到锁。

2.线程2获取失败：线程2可以尝试调用getSet()方法来查看锁是否仍有效，如果获取失败表示线程1已经获取到了锁。

3.线程1释放锁：当线程1完成任务时，调用del()方法删除key，这样线程2就可以成功获取到锁了。

下面是用Redis锁实现多线程同步的Java代码，以下例程利用了锁机制对某个动作进行同步处理：

public void doSynchronizedTask(String name){

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

String key = “lock-” + name;

try {

//加锁，只有拿到锁的线程才能继续执行

boolean flag = jedis.setnx(key, name) == 1;

jedis.expire(key, 5);

if(flag){

//利用锁完成业务任务

doTask(name);

} else {

//存在其他线程正在执行业务任务，等待

while(jedis.exists(key)){

//wting

}

//锁释放，对业务任务进行操作

doTask(name);

}

} finally {

//释放锁

jedis.del(key);

}

}

上面的代码实现的逻辑是：当一个线程尝试获取锁的时候，如果锁已经存在（表示其他线程正在处理业务任务），那么它会一直等待，直到其他线程释放锁，然后进行业务任务处理，最后释放锁。

Redis一把分布式锁可以有效解决多个线程同时处理同一个任务问题，广泛应用于各种限流场景。正确使用Redis分布式锁可以使程序出现潜在问题，同时可以提升程序的执行效率。只要掌握原理，编写正确的Redis代码就可以较为简单的实现多线程的业务同步。