基于Redis的分布式锁定方案（redis 锁定）

分布式系统是目前应用非常广泛的系统，而分布式系统中，实现同步与互斥，起到保护系统数据完整性的作用，就必须使用锁机制。由于分布式系统中，存在大量数据中断和分发，其运行需要多台节点同时协调，所以分布式锁机制要能够支持大规模、超大规模集群，也就必须使用容错性、分布式特性更强的锁机制实现。

基于Redis的分布式锁定方案，是一种实现分布式互斥的解决方案，其基本设计思想为：系统中有一个节点负责管理锁，当有任务获取锁时，先向控制节点发送一个“获取锁”请求，控制节点再从Redis中进行判断，如果该锁没有被占用，Redis将锁数据写入缓存，返回“获取成功”的信号，这样就实现了互斥。

具体来说，基于Redis的分布式锁定方案，实现步骤如下：

1、利用SETNX命令实现添加锁，使用SETNX命令是因为SETNX可以有效的确保对Redis的访问是原子的，防止出现并发操作的时候，出现多个线程获得锁的情况；

2、使用EXPIRE命令实现为锁添加有效期，避免出现死锁的情况；

3、当释放锁时，使用UNLOCK命令查询Redis中是否存在当前锁，如果存在，使用DEL命令来删除锁；

以下是使用Redis实现分布式锁的代码实现：

public class RedisLock {  
    private Jedis jedis;  
  
    public RedisLock(Jedis jedis) {  
        this.jedis = jedis;  
    }  
  
    /** 
     * 加锁 
     * @param key 
     * @param value 当前时间+超时时间 
     * @return 
     */  
    public boolean lock(String key, String value) {  
        String result = jedis.set(key, value, "NX");// NX表示不能存在该key  
        return "OK".equals(result);
    }  
  
    /** 
     * 解锁 
     * @param key 
     * @param value 
     * @return 
     */  
    public boolean unlock(String key, String value) {  
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";  
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value));  
        return result.equals(1L);  
    }  
} 

总结：Redis的分布式锁框架确保了多个节点的互斥，防止了访问冲突，保护了系统的正确性，是针对分布式互斥需求的优秀实现方案。