问题Redis分布式锁风险必须知道（redis锁注意哪些）

分布式锁正成为越来越多公司利用的一种实用的技术，因为它可以帮助解决许多设计，实施和部署复杂分布式系统所面临的挑战。其中一个常用的分布式锁是Redis，Redis分布式锁被用来解决高并发场景中的锁竞争，但也存在一定的问题和风险。

Redis分布式锁很容易受到外部非法影响，例如被恶意锁定，它的安全性能要低于数据库锁。另一个问题是，如果在获取锁的过程中某个任务中断，这可能会导致死锁，此时锁将不可用，从而导致任务停止或失败。此外，在具有多个Redis锁的场景中，如果未释放锁，则可能会发生 lv1 与 lv2 内部锁之间的死锁，因此在每次获取和释放锁之前，必须采取适当的措施来避免这种情况。

为了有效地防范以上风险，有必要采取一些措施来确保Redis分布式锁的可靠性。定义丰富的安全策略，防止外部攻击获取和操作Redis分布式锁的过程。另外，在设计Redis分布式锁的传输机制时，应注意任务中断情况，充分避免出现死锁情况。此外，应加强日志管理，及时定期查看Redis分布式锁的运行状态，以便及时发现问题，防止死锁的发生。

综上所述，Redis分布式锁存在一定的风险，如外部攻击、死锁等，对于这种DIY分布式锁来说，有必要采取一些有效的措施来把握好它的安全性和可靠性。通过加强安全性策略，建立安全的通信环境，处理任务中断的问题，定期查看日志，都可以有效减少风险，保证系统的稳定性。

以下是一段相关代码，主要实现Redis分布式锁的有效释放：

//加锁
public boolean lock(String lockName, long timeout) {
    if (redisUtil.setnx(lockName,String.valueOf(System.currentTimeMillis() + timeout))) {
         return true;
    }
    //已存在锁
    String lockValue = redisUtil.get(lockName);
    //超时释放
    if (lockValue != null &&  Long.parseLong(lockValue)
       String oldLockValue = redisUtil.getSet(lockName,String.valueOf(System.currentTimeMillis() + timeout)))
       return (StringUtils.isEmpty(oldLockValue) || oldLockValue.equals(lockValue));
    }
    return false;
}

//释放锁
public void unlock(String lockName) {
    redisUtil.del(lockName);
}