探讨Redis锁一种解决并发问题的新思路（redis锁的概念）

Redis锁即redis分布式锁，是指在Redis的分布式环境中，利用Redis来实现分布式锁的一种方案，主要用于解决多线程或者分布式环境下的并发访问问题，目标是保证操作安全。

Redis锁与传统锁机制有很大的不同，传统的锁主要依据线程id来加锁，而Redis锁主要使用Redis服务器来加锁，对Redis数据库进行管理，不同的线程连接上Redis就可以看到所有的锁，并且不会出现上述传统锁无法释放的情况，这就大大的提高锁的可靠性。

实现Redis锁的核心就是使用redis的嵌入式的Lua脚本，下图展示了Redis锁的实现原理：


从图中可以看出，Redis锁是通过对Redis数据库进行特殊操作来实现的，每个线程在获取锁之前都需要向Redis服务器发送一个命令，该命令会在Redis数据库中创建一个特定的键值对，用来记录每一次尝试获取锁的信息，如果获取锁成功，则在Redis中保存一个时间戳作为过期时间来对锁进行释放，当线程释放锁的时候，它会向Redis发出一个del命令，来删除Redis数据库中记录的键值对，以此来释放锁。

实现起来，下面是Redis锁的基本用法：

redis_cli=StrictRedis(host='localhost', port=6379)
def get_lock(redis_cli, lockname, acquire_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + acquire_timeout

    while time.time() 
        if redis_cli.setnx('lock:' + lockname, identifier):
            return identifier
        elif not redis_cli.ttl('lock:' + lockname):
            redis_cli.expire('lock:' + lockname, acquire_timeout)
        time.sleep(.001)
    return False

def release_lock(redis_cli, lockname, identifier):
    pipe = redis_cli.pipeline(True)
    lockname = 'lock:' + lockname
    while True:
        try:
            pipe.watch(lockname)
            if pipe.get(lockname) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lockname)
                pipe.execute()
                return
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return

从上面的代码中可以看出，Redis锁主要使用redis的setnx、ttl、expire、watch、unwatch和delete等命令来实现，它们分别用来查询数据库中键值对是否存在、查询当前键的TTL值、修改锁的过期时间、开始监控锁、结束监控，以及删除锁，是Redis锁的核心担当。

Redis锁可以作为一种新的思路手段，帮助我们解决分布式环境中冲突问题，它以简单灵活的思路，将各个节点中的冲突访问同步控制，而且还能保证有效性，因此我们在分布式系统不可避免的出现的冲突访问时，也可以尝试使用Redis锁来解决问题。