Oracle与Excel联合提升数据分析挖掘能力（oracle与excel）
Oracle与Excel联合提升数据分析挖掘能力
近年来，数据分析和挖掘领域的需求不断增长， 并且越来越依赖于先进的工具和技术。Oracle和Excel是企业数据分析和挖掘中使用最广泛的工具之一，这两个工具的联合使用可以极大地提升数据分析和挖掘的能力。
1. Oracle数据库
Oracle数据库是企业中广泛使用的数据库类型之一，它提供了高效、健壮和可扩展的数据处理和存储能力。 Oracle数据库支持多种数据类型，包括数字、日期和字符串等， 传统的SQL查询和复杂的查询工具，如Oracle SQL Developer、TOAD和PL/SQL等，可以使用户快速可靠地处理大量的数据。
Oracle数据库也提供了一些强大的工具来帮助数据分析团队根据预测模型进行数据挖掘， 如Oracle Data Mining（ODM），它是一种基于Oracle数据库的数据挖掘工具，可以帮助数据分析团队探索数据并挖掘有用的信息。
2. Excel电子表格
Excel是目前最流行的电子表格软件，它提供了各种数据分析和可视化工具， 使用户能够更轻松地处理和解释数据。 Excel还支持许多数据类型，包括数字、日期、字符串和布尔类型等。
Excel中内置的一些分析和数据挖掘工具可以帮助用户轻松地创建和执行各种操作，如数据透视表、图表和分类汇总等。此外， Excel还支持一些宏和自定义功能，可以满足更高级的需求。
3. Oracle数据库与Excel配合使用
将Oracle数据库和Excel组合起来可以大大扩展数据分析和挖掘的能力。以下是一些常用的方法：
a. 使用Oracle数据源来连接Excel
可以使用Excel的“数据”选项卡中的“从其他来源”选项来连接到Oracle数据库。连接后，用户可以从Oracle数据库中提取数据并使用Excel中的各种工具进行分析和挖掘。
b. 使用Excel来创建Oracle SQL查询
用户可以使用Excel的“数据”选项卡中的“从其他来源”选项来连接到Oracle数据库，并使用Excel中的“查询编辑器”工具来创建Oracle SQL查询。该查询可以随后在Oracle SQL Developer中进一步优化并执行。
c. 使用Oracle数据库与Excel配合进行挖掘和建模
用户可以使用ODM来执行各种挖掘和建模任务，例如聚类、分类和预测。在完成这些任务后，用户可以将数据导出到Excel中进行进一步分析。
例如，用户可以使用Excel中的数据透视表来汇总和比较不同类别的数据，并使用Excel中的图表来可视化结果。
4. 示例代码
a. 连接Oracle数据库
需要从Excel中连接到Oracle数据库。可以使用以下代码：
Sub Connect_To_Oracle()
Dim conn As New ADODB.Connection
Dim strServer As String, strDatabase As String
strServer = "Server_Name"
strDatabase = "Database_Name"
conn.Open "Provider=OraOLEDB.Oracle;Data Source="(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=" & strServer & ")(PORT=port_number)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=" & strDatabase & ")));User ID=user_name;Password=password;"
End Sub
b. 执行Oracle SQL查询
可以使用以下代码在Excel中执行Oracle SQL查询：
Sub Execute_SQL_Query()
Dim conn As ADODB.Connection
Dim rs As ADODB.Recordset
Set conn = New ADODB.Connection
conn.ConnectionString = "Provider=OraOLEDB.Oracle;Data Source="(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=Server_Name)(PORT=port_number)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=Database_Name)));User ID=user_name;Password=password;"
conn.Open
Set rs = New ADODB.Recordset
rs.CursorLocation = adUseClient
rs.Open "SELECT * FROM table_name", conn, adOpenStatic, adLockReadOnly
Sheet1.Range("A1").CopyFromRecordset rs
rs.Close
conn.Close
End Sub
c. 执行Oracle数据挖掘
可以使用以下代码在Oracle数据库中执行数据挖掘任务：
Sub Execute_Data_Mining()
Dim oraSession As OraSession
Dim oraODM As OraOdm
Set oraSession = CreateObject("OracleInProcServer.XOraSession")
Set oraODM = CreateObject("OracleInProcServer.XOraOdm")
oraSession.Login "user_name", "password", "database_server:port/service_name"
Set objDataMiningFunc = oraODM.CreateOraDataMining(OraSession)
Set objMiningTask = objDataMiningFunc.CreateOraMiningTask("goal_attribute_name")
objMiningTask.SetInputData objInputData
objMiningTask.SetOutputData objOutputData
objMiningTask.AddTransformation objTransformation
objMiningTask.ExecuteOraMiner
End Sub
将Oracle数据库与Excel组合使用可以产生强大的匹配，这是一种高效实现数据挖掘和分析任务的方法，可以满足企业的高级数据需求，无论是在大型数据集上还是在小型数据集上。
