Redis拿捏键个数效能之术（redis键个数控制）

Redis是一个开源、支持跨平台的键值存储数据库。它可以实现快速的内存存储，同时也可以将数据持久化存储到磁盘中。由于它空前快速的存取性能，被广泛应用在许多热门网站，包括Github、Stackoverflow和Pinterest等网站都使用Redis。

在使用Redis时，一个重要的问题是可以正确划分键的数量。如果键的数量太多，它将在性能上产生负面影响。理论上，键的数量应该尽量少，同时也要保证不会降低数据库的性能。

常见的Redis性能优化技术有三种：

可以使用NSMall(No-Size-Matter)，这是一种优化技术，可以有效提高Redis在键数量真较低时的性能。该技术会删除键的冗余拷贝，并限制哈希表的大小，从而有效提高性能。

可以使用合理的结构拆分键。通常，对于大型系统，可以将数据库条目分为不同的表格，每个表格保存不同的键。这样的分区方式可以降低查询键的时间，优化Redis的性能。

可以使用Redis Cluster部署技术，将数据库集群化，将键划分为多个节点。这样，Redis可以更好地利用多台服务器，实现负载均衡，从而大大提升性能。

简而言之，Redis可以通过上述优化技术，避免使用过多键带来的性能问题，更好地拿捏键的数量。下面是一段Redis代码，用于结合上述优化技术，优化Redis数据库的性能：

// 使用NSMall
Redis.useNSMall();

// 拆分键
var keys1 = ["key1", "key2", "key3"];
// 将这些键拆分为两个表格：table1和table2
var table1 = ["key1", "key2"];
var table2 = ["key3"];

// 使用Redis Cluster
var cluster = new Redis.Cluster([
    {host:'hostname1', port:'port1'},
    {host:'hostname2', port:'port2'}
]);
cluster.addKeys(keys1);

以上就是Redis拿捏键个数效能之术的基本介绍。只要合理地使用上述优化技术，就能有效控制键的数量，提升Redis的性能。