利用Redis队列存放任务实现异步处理（redis队列存放任务）

在以前，在Web应用场景中，复杂的任务处理通常是同步处理的，当客户端发起一个请求时，服务器会进行处理，只有处理完成后，才会返回相应的处理结果。在处理耗时较长的情况下，就会出现访问响应时间偏长，这会严重影响web应用的性能，因此，异步处理就成为了一种有效的解决方案。

Redis是一款高速缓存技术，不仅可以用来作为数据交换的缓冲池，它的发展也让它可以被用来实现队列功能，成为一个海量任务的分发和消费生态。

利用Redis队列存放任务实现异步处理的步骤有以下几个：

1. 启动MQ消费器，开启一个线程，不断从Redis中取出任务，同时需要保证一定的容错能力，以防止数据丢失；

2. 将任务加入Redis队列中，这时候可以将任务加入延迟队列，以实现定时任务的功能；

3. 根据队列中存储的任务，可以使用MapReduce模型来进行分发和处理；

对于Redis来说，list结构可以模拟队列，lpush方法可以向list中添加键值对，将任务添加到list中以实现入队，而rpop则可以从list中弹出一个元素，以实现出队：

// 任务入队
lpush(list, task) 

// 任务出队
rpop(list)

使用Redis队列实现异步处理，既可以节约运维成本，又可以提高Web应用的处理能力。此外，还可以根据队列实现负载均衡，更可以支持定时任务，可以有效提高web应用的可用性。