弃坑Oracle离开坑坑两天前的结果（oracle 两天前）

弃坑Oracle离开坑坑：两天前的结果

随着数据存储和处理需求的增长，越来越多的企业开始转向关系型数据库管理系统（RDBMS）。其中，Oracle数据库一直是最受欢迎的数据库之一。然而，随着它的价格和安装成本的逐渐上升，越来越多的企业考虑将其替换为更经济实惠的解决方案。本文将介绍我在抛弃Oracle数据库之前做的一些调查和替代方案的实现情况。

我自己配置了一个基于Ubuntu的数据库服务器，该服务器上安装了PostgreSQL。我使用了Python 3中的psycopg2库来访问PostgreSQL。这个库使Python和PostgreSQL之间的通信变得更加容易和友好。

与此同时，我也在服务器上安装了MySQL数据库以便作为备用方案。MySQL在安装和配置方面相对Oracle来说要容易得多，也不需要进行大量的额外配置。对于那些只需要一种基本的、功能齐全的数据库解决方案的人来说，这是一个理想的选择。

为了测试这些替代方案的性能，我编写了一个可用于在Ubuntu服务器上的基准测试应用程序。它分别以Python的内置sqlite3库、PostgreSQL和MySQL为基础，利用一个类似于雇员薪资系统的数据库架构进行测试。测试结果表明，PostgreSQL在处理大数据集时的性能表现最佳，但在处理小数据集时，SQLite3在速度上更胜一筹。MySQL的表现介于二者之间。

经过我的实际测试，我发现PostgreSQL是替代Oracle的最佳数据库解决方案之一。虽然它没有Oracle的广泛采用率和被业界广泛认可，但它在所有方面都比Oracle更加轻巧和容易配置。此外，因为它的许可证是开源的，所以它往往比Oracle更经济实惠。

离开Oracle数据库坑还是一件比较容易的事情。通过使用开源的PostgreSQL和MySQL，可以实现与Oracle类似的功能，如ACID（原子性、一致性、隔离性、耐久性）、触发器、存储过程等，在减少成本的同时提高了性能。即便如此，对于那些已经全面依赖Oracle的企业来说，转向其他解决方案可能并不容易，但对于那些寻求一个经济实惠而性能良好的数据库解决方案的个人和小型企业来说，这些选择提供了很多选择。

下面是我测试过程中的一些代码：

使用Python和PostgreSQL连接数据库：

“`python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database=”mydatabase”, user=”postgres”, password=”mypassword”, host=”localhost”, port=”5432″)

使用Python和MySQL连接数据库：

```python
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

使用Python和SQLite连接数据库：

“`python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘example.db’)