如何在Oracle两张表间增加并行连接(oracle两张表加并行)

如何在Oracle两张表间增加并行连接

在Oracle数据库中,当需要处理大量数据时,并行化处理可以提高查询性能。在本文中,我们将介绍如何在Oracle中设置并行连接来加速两个表之间的连接。我们将通过一个示例来展示如何执行这个任务。

示例

假设我们有两个表,一个是“employees”,另一个是“departments”。我们想要根据员工所在的部门,连接两个表中的记录。连接条件是“employees.department_id = departments.department_id”。

我们需要确定表所在的表空间并准备好查询。在这个例子中,我们将使用以下代码创建两个表:

CREATE TABLE employees (
employee_id NUMBER(6),
first_name VARCHAR2(20),
last_name VARCHAR2(25),
eml VARCHAR2(25),
phone_number VARCHAR2(20),
hire_date DATE,
job_id VARCHAR2(10),
salary NUMBER(8,2),
commission_pct NUMBER(2,2),
manager_id NUMBER(6),
department_id NUMBER(4)
);
CREATE TABLE departments (
department_id NUMBER(4),
department_name VARCHAR2(30),
manager_id NUMBER(6),
location_id NUMBER(4)
);

现在我们可以准备 SELECT 语句。我们将使用以下代码来连接两个表并选择所需的列:

SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

在这个 SELECT 语句中,我们使用 JOIN 关键字将两个表连接起来。JOIN 将返回两个表之间符合连接条件的所有记录。我们可以利用并行化处理来加速这个查询。Oracle提供了 PARALLEL HINT 关键字来并行化查询。

PARALLEL HINT 关键字是一个提示,它会将查询分解成多个并发操作,并使用多个CPU核心来处理数据。通过这种方式并行化查询可以减少查询时间,从而提高查询性能。如果您的服务器具有多个CPU核心,那么使用并行化查询可以让 CPU 利用率更高,从而提高整个系统的效率。

我们将在以下代码中使用块大小为 32 的并行查询:

SELECT /*+ PARALLEL(e, 4) PARALLEL(d, 4) */
e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

在这个 SELECT 语句中,我们添加了 PARALLEL HINT 关键字来指示 Oracle 在查询 employees 和 departments 表时使用 4 个并行连接,以提高查询效率。要使用 PARALLEL HINT 关键字,您需要在 SELECT 语句的顶部添加注释 /*+ PARALLEL(table_name, n) */,其中 n 是您要使用的并行连接数。在此示例中,我们使用了 4 个并行连接。

要检查查询是否正在使用并行连接,请使用以下语句:

SELECT /*+ PARALLEL(e, 4) PARALLEL(d, 4) */ 
e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE ROWNUM

SELECT * FROM table(dbms_xplan.display_cursor(format=>'BASIC +PARALLEL +BYTES'));

以上查询会显示每个表的 PARALLEL_DEGREE_PER_CPU 和 PARALLEL_THREADS_PER_CPU。如果这些值大于 1,则查询正在使用并行连接。

结论

通过使用并行化处理查询,可以显著提高查询性能。在 Oracle 中,您可以通过添加 PARALLEL HINT 关键字来指示查询使用多个并行连接。当您要处理大量数据时,这个功能非常有用。


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