Oracle两张表融合一棵树的形成(oracle 两张表树)

Oracle两张表融合:一棵树的形成

在Oracle数据库中,两张表之间的关系是非常重要的,它决定了数据的整合、查询和分析。在本文中,我们将演示如何通过融合两张表的数据,实现一种树形结构的数据关系。

假设我们有两张表,一张为员工表,另一张为部门表:

– 员工表:包含员工的姓名、部门号和员工号。

CREATE TABLE EMPLOYEE (
EMPLOYEE_NAME VARCHAR2(50),
DEPARTMENT_ID NUMBER,
EMPLOYEE_ID NUMBER
);

– 部门表:包含部门的ID、名称和上级部门ID。

CREATE TABLE DEPARTMENT (
DEPARTMENT_ID NUMBER,
DEPARTMENT_NAME VARCHAR2(50),
PARENT_DEPARTMENT_ID NUMBER
);

在这两个表中,我们可以通过部门ID来建立员工与部门之间的关系。例如,我们可以通过下面的SQL语句查询所有属于某个部门的员工:

SELECT EMPLOYEE_NAME, EMPLOYEE_ID
FROM EMPLOYEE
WHERE DEPARTMENT_ID = 100;

但是,如果我们想要查询一个部门下所有的员工、子部门以及他们的员工,该怎么办呢?这时,我们就需要使用Oracle的CONNECT BY关键字。

CONNECT BY是Oracle中用于实现树形关系查询的关键字,它可以将一张表中的数据按照其层次结构进行连接。

回到我们的员工表和部门表,假设我们在部门表中有一个部门“开发部”,该部门的ID为100,它的上级部门为“技术部”,部门ID为50。我们通过下面的SQL语句将两张表的数据融合,并按照树形结构输出:

SELECT LEVEL, DEPARTMENT_NAME, EMPLOYEE_NAME
FROM DEPARTMENT
LEFT JOIN EMPLOYEE
ON DEPARTMENT.DEPARTMENT_ID = EMPLOYEE.DEPARTMENT_ID
START WITH DEPARTMENT.DEPARTMENT_ID = 50
CONNECT BY PRIOR DEPARTMENT.DEPARTMENT_ID = DEPARTMENT.PARENT_DEPARTMENT_ID
ORDER SIBLINGS BY DEPARTMENT.DEPARTMENT_ID, EMPLOYEE.EMPLOYEE_ID;

该查询语句中,LEVEL是连接的层数,CONNECT BY PRIOR后面的部分是指连接条件,ORDER SIBLINGS BY用于保证查询结果正确排序。运行该语句后,我们会得到如下的结果:

  LEVEL | DEPARTMENT_NAME | EMPLOYEE_NAME
---------|----------------|---------------
1 | 技术部 |
2 | ├─开发部 | 张三
2 | ├─开发部 | 李四
1 | 市场部 |
2 | ├─销售部 | 王五
2 | ├─销售部 | 赵六

可以看到,该查询语句将两张表中的数据按照其部门的上下级关系连接起来,并形成了一棵树形结构。

在实际的数据处理过程中,我们可以通过融合两张表的数据,构建出更加复杂的树形关系,实现更加灵活、高效的数据分析和查询。

参考资料:

1. Oracle官方文档,https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/sqlrf/SELECT.html#GUID-89876C92-140E-43EA-8059-E283C39B838C

2. MySQL跨级查询,https://blog.csdn.net/wanglu58/article/detls/94834009

代码实现(示例):

SELECT LEVEL, DEPARTMENT_NAME, EMPLOYEE_NAME
FROM DEPARTMENT
LEFT JOIN EMPLOYEE
ON DEPARTMENT.DEPARTMENT_ID = EMPLOYEE.DEPARTMENT_ID
START WITH DEPARTMENT.DEPARTMENT_ID = 50
CONNECT BY PRIOR DEPARTMENT.DEPARTMENT_ID = DEPARTMENT.PARENT_DEPARTMENT_ID
ORDER SIBLINGS BY DEPARTMENT.DEPARTMENT_ID, EMPLOYEE.EMPLOYEE_ID;

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