利用Redis解决分布式锁的雪崩问题（redis防雪崩分布式锁）

Redis（Remote Dictionary Server）是一款开源的内存数据库，可以用于存储 key-value关系，它本质是一个哈希表，它有很多优点，比如高速、高性能、高容量等，其中最常用到的一个功能是分布式锁，可以用来解决多线程同步调用的问题。

分布式锁可以把竞争共享资源的环境，从互斥锁的单节点的环境向多节点的环境发展，大大提高了系统的可靠性，能够有效防止在多个端（网络服务器、应用服务器、数据库）中存在资源竞争。

然而，分布式锁存在一个问题，就是雪崩问题。一般情况下，分布式锁是通过同步消息、数据库、缓存系统或者其它类型的存储机制来实现的，如果系统中的其中一个节点失效，其他服务器无法获取资源，那么就会出现雪崩效应，使得整个系统瘫痪。

Redis支持多种数据类型，同时也支持原子操作，可以用来解决分布式锁的雪崩问题。Redis使用阻塞式操作，也就是说当多个进程同时去获取分布式锁时，Redis会自动把所有请求阻塞，只有当最先发出请求的进程释放分布式锁后，其他进程才能获取分布式锁，从而大大减少了瞬时孔雀地瘫痪。

具体来说，我们可以使用Redis提供的命令SETNX来实现一个分布式锁：

//使用SETNX来实现一个分布式锁

String lockKey = “lock”;

boolean getLock = redisTemplate.opsForValue.setIfAbsent(lockKey,1);

if (getLock){

//获取到分布式锁执行具体的业务操作

//…..

}

//释放分布式锁

if (redisTemplate.opsForValue().getLockKey().equals(1)){

redisTemplate.delete(lockKey);

}

使用Redis可以实现高效的分布式锁，可以有效解决多线程资源竞争的问题以及雪崩问题。