Redis中阻塞与非阻塞应用分析（redis阻塞和非堵塞）

Redis是当今最流行的开源键值数据库，它强大的特性和高性能表现受到了众多开发者的青睐。它支持两种模式的操作，即阻塞和非阻塞。在这篇文章中，我们将介绍Redis中的阻塞与非阻塞应用的异同，以及如何选择最适合的模式。

阻塞模式又称同步模式，它是指程序执行某个操作时会影响程序的其余部分，必须等到操作完成后才能继续直行。例如，在使用Redis操作中，如果某个命令需要和其他客户端进行通信，那么该命令可能会产生延迟，直到得到回复，才会继续执行程序的其余部分。

非阻塞模式被称为异步模式，它指当程序执行某个操作时，不会影响程序的其余部分，例如，在使用Redis操作时，即使在Redis 中执行某个命令，也不会影响程序的剩余部分。

在实际应用中，不同的应用模式有着明显的差别，对于阻塞模式，它极大地简化了开发者开发程序的整个过程，但只能处理少量任务，当用户量较大时，任务可能会耗费大量的时间。

而对于非阻塞模式，它使程序的运行更加高效，因为它可以独立运行，不会影响程序的其余部分，而且可以并行分析数据，大大提高效率。

所以，根据实际应用场景，开发者可以选择最适合的模式。下面是一个示例代码，来帮助开发者更好地理解这两种模式的应用：

# 阻塞模式

com.Redis.set(key, value);

Thread.sleep(3000); //阻塞3秒

String result = com.Redis.get(key);

# 非阻塞模式

com.Redis.set(key, value, new CallBack(){

void on(Error, result){

if (error){

//handle error

}

else {

//handle result

String result = com.Redis.get(key);

}

}

});

从上面的代码可以看出，在阻塞模式中，程序的运行是同步的，而在非阻塞模式中，Redis不会影响程序的其余部分，而是异步执行，回调函数会在操作成功完成后被调用。

Redis中阻塞与非阻塞模式，都有自己的应用场景，开发者可以根据实际情况，选择最适合的模式。