Redis带来的阻塞性锁挑战（redis阻塞性锁）

  随着网络应用的日益增多，网站所遇到的技术挑战也就更多，给用户带来了更多的体验服务。而在这样的发展趋势下，Redis系统逐渐成为很多程序对缓存分类处理技术的重要主要选择，而这个技术既能实现快速访问、高并发的数据存储，提高了系统的可伸缩性和可靠性，也带来了一系列的新挑战，其中最常被提及的就是Redis带来的阻塞性锁挑战。

  Redis阻塞性锁是当多个客户端尝试对相同的Redis键值进行操作时，锁定改键值的一种机制，阻止其他进程对该缓存键进行修改操作。因为Redis没有多线程支持，所以只能通过这种方式来解决多客户端安全访问的问题。而这就是阻塞性锁的核心功能，一旦键值被加锁，所有想要对该键值进行操作的客户端都必须等待当前客户端释放锁之后才能获得访问权限，因此，随着锁定越密集，操作越复杂，消耗的时间也越多，系统就越容易受到拖慢，从而影响到用户体验。

  从另一方面来看，Redis的性能也要面临着更多的挑战。尽管Redis的高性能在帮助系统更快的完成任务这一点上非常有效，但是当多个线程同时尝试访问同一个键值时，互斥锁的存在导致了一定程度的阻塞，从而降低了性能。因此，如果没有一个能够有效避免这种阻塞的解决方案，就无法充分发挥Redis的性能优势。

  针对Redis带来的阻塞性锁，基于Redis和Java客户端实现可重入锁（Reentrant Lock）就是一种有效解决问题的方法。在实际操作中，通过将唯一ID、操作类型和数据，以关键字（unlock_id）的形式存储在Redis中，当一个请求进入时，其他线程将无法对该变量进行操作，直到第一个请求结束，解锁操作也便实现了，如下代码实现的重入锁：

“`Java

class RedisReentrantLock {

// 唯一id

private String uuid;

// 锁

private String lock;

// 获取锁，等待时间10s

public boolean lock() {

long expireTime = System.currentTimeMillis() + 10 * 1000;

while (System.currentTimeMillis()

if(jedisCli.setnx(lock, uuid)) {

// 重置锁过期时间

jedisCli.expire(lock, 10 * 1000);

}

} return true;

}

// 释放锁

public void unlock() {

if (uuid.equals(jedisCli.get(lock))) {

jedisCli.del(lock);

}

}

}

  针对Redis带来的阻塞性锁问题，可通过重入锁（Reentrant Lock）或者是一些其他的技术，来提高用户的体验，避免程序的延缓，从而更好的应对流量激增的技术挑战。