使用Redis阻塞队列实现高效率任务处理（redis 阻塞队列效率）

Redis作为一个高性能的 Key-Value 数据库，最近已经被广泛的应用在数据的储存和缓存中。在这次文章中，我将介绍如何利用Redis的阻塞队列来实现高效的任务处理，主要用于提升大任务的处理效率。

我们来看看 Redis中阻塞队列的使用方法，Redis中的阻塞队列又称为 BRPOPLPUSH ，它由两个指令组成：BRPOP删除列表第一个元素，LPUSH把元素加到列表的最右边。

再看看如何利用Redis的阻塞队列实现任务处理的高效。在任务处理中，一般我们都会将任务放到一个集合中，将所有要处理的任务放入此集合，然后执行 BRPOP 命令来获取该集合中的第一个元素，即任务，并执行这个任务，在任务完成后，再执行LPUSH命令将任务放回到集合中，这样一个任务处理完毕，就可以执行下一个任务，循环往复，直到任务处理完毕。

我们可以用下面一段代码来实现：

//从redis中定义的队列里获取任务
while (true)
{ 
    string task = redis.brpoplpush("taskList", "templList"); 
    //处理任务 
    deal with task 
    //将任务放回redis中的原有队列
    redis.lrem("tempList",0,task) 
    //结束循环
    if(no task in  tasklist) 
       break;
}

总结下我们学到的事情：1.Redis中的阻塞队列，有利于提升大任务的处理效率，以达到高效处理效果；2.可以使用BRPOPLPUSH指令将任务从集合中取出，在处理完成后，再使用LPUSH将任务放回集合中，以供处理；3.可以利用上面这段代码，来实现Redis中任务处理的高效。

综上，Redis在任务处理方面拥有非常显著的优势和效果，通过使用它的阻塞队列，可以在处理任务时实现更快的效率，达到高效的需求。