阿里使用Redis的完美规范（redis阿里使用规范）

无疑，Redis在数据库领域具有自己特有优势，部分最大的世界公司都在使用它作为缓存和数据库存储解决方案，如Google,facebook等。同样，阿里也是一家大型公司，引用了Redis技术，它有一个完美的规范，来确保应用通过可靠的，易维护的方式使用Redis。

规范原则一：保持Redis集群的平衡性。任何存储的数据都需要分散在群集的各个节点之间，它有助于在群集中保持数据的平衡性，以减少延迟，提高吞吐量。一般来说，使用Redis的操作会以一致性hash的方式进行分发，以避免数据的集中式存储。

规范原则二：缓存策略需要明确。对于任何缓存策略，其主要目的是缓存最热门的数据，以便减少请求基础数据库时产生的延迟。阿里在使用Redis时，会明确定义缓存有效期，同时会定义清理策略，例如按需、定时和集中，以确保缓存的及时更新和刷新。

规范原则三：为故障恢复提供准备。当任一节点发生故障时，必须保证其他节点仍然可以正常工作。为此，阿里在使用Redis时将其群集中非主节点的数据备份到文件系统或其他数据源中。因此，在发生灾难时，可以迅速恢复数据库。

基于上述规范，下面是一段可以针对客户端实现一致性hash分发的代码示例：

//初始化
intserverNum=10;  //服务器数量
class ConsistentHashing 
{ 
    private HashMap servers=new HashMap(); 
    private final int hashRange; 
 
    public ConsistentHashing() { 
        this.hashRange=256; 
    } 
 
    public void addServer(String server) 
    { 
        //随机负载均衡服务器
        int hash=random.nextInt(hashRange); 
        servers.put(hash,server); 
    } 
 
    // 通过key 获取服务器地址
    public String getServer(String key) 
    {  
        int hash=Math.abs(key.hashCode%hashRange); 
       
        if(some.contnsKey(hash)) 
        { 
            return some.get(hash); 
        } 
       
        //若最高key小于待获取hash，则取最高key所对应的服务器
        int maxHash=Collections.max(some.keyset()); 
        if (hash>maxHash) 
        { 
            return some.get(maxHash); 
        } 
       
        //若最低key大于待获取hash，则取最低key所对应的服务器
        int minHash=Collections.min(some.keyset()); 
        return some.get(minHash);
    } 
}; 

通过使用阿里习惯的缓存策略，可以保证数据存储更加可靠而有效，无论是在业务理解，系统设计方面还是系统性能方面，都可以获得更好的体验。