红色优雅Redis实现限流策略（redis限流策略）

现代高可用的系统中，如何有效的防护系统的服务被恶意频繁的访问，以及如何能够允许大规模合理的访问正在持续被讨论。Redis实现的限流策略是一个经济又有效的选择，它能够有效的防护系统，满足系统的可用性要求。

什么是Redis呢？Redis是一个非常流行和性能卓越的内存存储器，用来缓存和存储实时数据，对于大多数流量瞬息即可返回的请求来说Redis是一个完美的解决方案，而且Redis拥有高可用性且可以提供数据一致性保证。

限流原理在于，总体请求流量比标定值要小，在规定时间内，允许一定数量的请求通过，而其余的请求即被限流。Redis可以实现这一限流策略，只要将请求的“流”用一个数值来表示，然后将该数值存储在Redis中，并根据设定的时间范围变更数值大小，当请求大于数值则表示被限流。

在实现Redis限流策略时，通常会将请求的“流”用一个数值（通常为计数器）来表示，并将其存储在Redis中，如果请求数量大于设定的上限，则能够通过抛出错误的方式来终止此次请求，防止系统被恶意的访问占用资源。

下面是一个Redis实现的简单的限流策略的代码示例：

//获取计数器的值
Integer counter = redisTemplate.opsForValue().get("counter");
//如果计数器的值小于上限，则允许访问
if(counter 
    //请求处理
    dosomething();
    //计数器+1
    redisTemplate.opsForValue().incr("counter");
}else{
    throw new TooManyRequestsException("Limit Requests");
}

Redis实现的限流策略是一个优雅而有效的解决方案，可以帮助你有效的防护系统免受恶意访问。它不仅有效而且经济，是一个不可多得的选择。