稳健可靠Redis集群缓存方案（redis集群一般缓存）

Redis集群缓存方案对企业的应用开发提供了可靠的直接存取内存缓存能力，可以有效减少服务响应时间，提高吞吐量，降低内存消耗，并且能够提供稳健的访问及高度可扩展性。

Redis集群缓存方案通过搭建Redis服务架构和构建分布式Redis集群实现集群缓存管理。通过对应用层进行集群缓存管理，将Redis缓存特性进行最佳利用，保证每个节点的内存容量远远大于单台机器，达到高健康指数的数据表示。

例如，在应用程序层的架构中，可以使用多台Redis服务器搭建集群缓存服务，通过Redis集群来实现高可用性，可以用以下代码实现：

// 初始化JedisPool对象
JedisPool pool = new JedisPool(host,port);
// 获取Redis节点
Jedis jedis = pool.getResource();
// 声明Redis集群数据结构
Set jedisClusterNodes = new HashSet();
// 添加节点到集群缓存
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort(host1,port1));
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort(host2,port2));
// 初始化JedisCluster对象
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(jedisClusterNodes);
// 将Redis集群应用到应用架构中
Map map = jedisCluster.hgetall(key);
// 将获取的数据存入Redis集群
jedisCluster.hmset(key,map);
// 释放Redis节点
jedis.close();
// 释放JedisPool资源
pool.close();

Redis集群缓存的另一优势是数据的原子性操作，支持事务性的操作，能够确保数据的一致性，以及支持高并发读写，提高了实时性。如使用“Multi”关键字，可以一次完成多条操作，如下代码所示：

// 获取Redis节点
Jedis jedis = pool.getResource();
// 通过“MULTI”关键字开始事务
Transaction trans = jedis.multi();
// 执行命令
trans.set(key1,value1);
trans.set(key2,value2);
trans.set(key3,value3);
// 提交事务
trans.exec();
// 释放Redis节点
jedis.close();
// 释放JedisPool资源
pool.close();

Redis集群缓存方案提供了一种稳健的缓存管理机制，可以支持大规模的缓存，具有极高的可靠性，既可以满足业务要求，又可以得到稳定的服务质量和性能。