索引Oracle中位图索引发挥其最大威力（Oracle中什么叫位图）

索引Oracle中位图索引：发挥其最大威力

在Oracle数据库中，位图索引是一种优秀的索引类型。与普通B树索引不同，它可以极大地提高查询效率。位图索引的基本原理是，将每个可能的取值都映射为一个位图，对每个位图都建立一个对应的索引。当查询时，查询条件可以被转换为一组位图操作，以此快速定位到符合条件的记录。

无论是数据仓库还是OLTP系统，位图索引都能够带来巨大的收益。但是在实际应用中，许多开发者都没有充分利用位图索引的优点。以下将介绍如何在Oracle数据库中，最大化使用位图索引。

1.针对连续取值的列使用位图索引

如果一个表中的某个列具有一定的取值范围，例如员工的薪水、订单的状态等，将这个列上创建位图索引会非常有效。因为当查询条件为”salary>=5000 and salary

例如：

create table employees (id number, name varchar2(100), salary number);

create bitmap index idx_salary on employees(salary);

2.使用位图索引进行联合查询

在一些OLTP系统中，有许多联合查询，需要同时满足多个查询条件。如果每个单独的查询条件都需要扫描整个表，查询效率会非常低下。而位图索引恰好能够解决这个问题。

例如：

create bitmap index idx_salary on employees(salary);

create bitmap index idx_name on employees(name);

select * from employees where salary>=5000 and name=’Tom’;

此查询可以非常快速地定位符合条件的记录，因为每个位图索引已经单独地存储了对应的记录。

3.为二进制数据创建位图索引

如果在数据库中存储二进制数据，例如图片、声音、视频等，那么位图索引也是一个非常好的选择。这些二进制数据通常都非常大，对于普通B树索引来说非常难处理。但是位图索引可以将每个二进制字符串映射为一个位图，非常高效。

例如：

create table images (id number, image blob);

create bitmap index idx_image on images(image);

4.使用位图索引进行分组统计

当需要进行分组统计时，位图索引也能够发挥威力。这种情况下，可以仅仅扫描满足条件的位图索引，而不需要全表扫描。

例如：

create table orders (id number, product varchar2(100), amount number, year number);

create bitmap index idx_product on orders(product);

create bitmap index idx_year on orders(year);

select product, year, sum(amount) from orders

where year=2019

group by product, year;

这个查询会扫描位图索引idx_year，快速定位到2019年的记录，然后扫描对应的位图索引idx_product，统计每个产品的销售额。

总结

位图索引在Oracle数据库中是一个非常优秀的索引类型，可以带来极大的查询效率提升。但是在使用时，需要注意选择合适的列、进行联合查询、处理二进制数据和进行分组统计等几个方面。只有合理使用位图索引，才能最大化发挥它的威力。