Redis集群中的并发写异常处理（redis集群并发写异常）

Redis集群在分布式系统中扮演了关键的角色，在高并发的写入环境中提供了可靠，安全的数据存储和检索能力。由于Redis集群本身的可扩展性，采取了昂贵的分布式锁机制，坚固的事务处理，完善的监控系统，并且拥有出色的写入性能。

但是，当高并发的写入请求被发到集群时，集群环境仍然可能遭遇到异常情况，如：瞬时故障，网络中断，内存溢出，线程堆栈溢出等。如果无法有效地恢复，则将给Redis集群带来严重的损失。

此时，并发写异常处理是必不可少的，这里推荐采用基于Hystrix的熔断机制对Redis集群进行写异常处理。根据Hystrix文档介绍，Hystrix通过定义一组最大消费者以及最大超时时间来解决这个问题，它会监控Redis集群所有写操作的情况，当写入时，如果发现等待的写入请求比设定的最大消费者多，则Hystrix可以通过熔断机制处理当前的写操作，避免Redis集群受到更大的压力，确保Redis集群的稳定性。

使用Hystrix熔断机制可为Redis集群配置弹性资源，以支持负载均衡，增加Redis集群的可用性和容错机制。

具体代码实现如下：

HystrixCommand hystrixCommand = new HystrixCommand(
        HystrixCommand.Setter
          .withGroupKey("redis-write-command-group")
          .andCommandKey("redis-write-command-key")
          .andThreadPoolKey("redis-write-thread-pool-key")
          .andCommandPropertiesDefaults(
              //使用Hystrix的熔断机制对Redis写操作进行最大消费者和最大超时时间的设置
              HystrixCommandProperties.Setter()
                  .withExecutionTimeoutInMilliseconds(5000)
                  .withMaxConcurrentRequests(100))
        ) {
      @Override
      protected String run() throws Exception {
        //在此处填写实际Redis写数据操作代码
        return "done";
      }

      @Override
      protected String getFallback() {
        return "error occurs";
      }
    };
String result = hystrixCommand.execute();

在使用Redis集群存储和检索数据时，为了保证Redis集群的性能稳定性，对高并发写入请求要采取适当的异常处理机制，Hystrix熔断机制将是一个不错的选择。