Redis集群应对巨大并发访问量（redis集群并发访问量）

随着Internet业务发展，巨大的并发访问量成为网站及Internet服务提供商必须面对的问题，面对这种情况，各种NoSQL数据库技术纷纷出现，其中最引人注目的就是Redis集群。

Redis集群由多个独立的节点组成，每个节点完全独立。它提供高可用性，支撑着巨大的并发访问量，确保服务的可靠性。它支持表之间的一致性非常高，可以实现多主多从，节点内复制和主从复制，在节点上写入时保持一致性，达到多数写入容错性。

Redis集群的一些优势可以帮助企业处理巨大的并发访问量：

1. 负载均衡：集群的每个节点都独立存在，每个节点通常只能负责处理一部分I/O请求，这就使得系统中每个节点的I/O请求都处于均衡状态，加快响应速度，提升系统的整体性能。

2. 容错性：一个Redis集群有至少三个节点，如果单个节点出现了问题，整个集群仍然可以正常工作，保证了系统的可靠性。

3. 高可用性：由于节点可以复制，因此可以起到容灾和故障恢复的作用，保证系统的高可用性，以支持巨大并发访问量。

如今，Redis集群已成为网络服务架构中常用的技术之一，它给满足巨大并发访问量的业务提供了可靠的技术面板。下面的代码演示了如何使用Redis创建一个集群：

“`java

// 创建一个Redis集群，包含3个节点

// 修改host，port，passwd等参数随实际的节点信息为准

Set jedisClusterNode = new HashSet();

jedisClusterNode.add(new HostAndPort(“host1”,6379));

jedisClusterNode.add(new HostAndPort(“host2”,6380));

jedisClusterNode.add(new HostAndPort(“host3”,6381));

// 设定一下这个客户端的配置参数

GenericObjectPoolConfig gPoolConfig = new GenericObjectPoolConfig();

gPoolConfig.setMaxTotal(RedisConstants.MAX_ACTIVE);

gPoolConfig.setMaxIdle(RedisConstants.MAX_IDLE);

gPoolConfig.setMaxWtMillis(RedisConstants.MAX_WT);

gPoolConfig.setTestOnBorrow(true);

// 利用JedisCluster来创建一个Redis集群

JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNode, gPoolConfig);

综上所述，Redis集群可以提供优异的性能，支撑巨大并发访问量，使Internet应用更加可靠，更加安全。