利用Redis集群批量高效完成写操作（redis集群批量写操作）

  随着数据云的发展，数据分析和实时计算变得越来越重要。Redis是开源的内存数据库，用来快速访问查询数据，以支持实时计算，并满足大数据量的批量处理。假设我们有大量的写操作，一般都是存储和获取，为了提高性能，那么可以考虑使用Redis集群。

  Redis集群可以将数据存储在不同的节点上面，可以更好地负载分配，更多地扩展实例，集群作为一个整体，可以允许大量的数据存储，在访问量非常大的情况下可以大幅度提高系统性能。

  下面是一段代码，说明如何利用Redis集群来批量处理写操作：

//获取Jedis实例
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
//对每个实例进行写操作
for (int i=0; i
    //使用Redis中的set命令批量设置
    jedis.set("key"+i, "data"+i);
}
//关闭连接
jedis.close();

  它的实现很简单，只要把批量写操作封装在set命令里即可，这就允许我们在Redis集群中大量的进行写操作，从而大大的提高系统的处理数量问题。

  Redis集群可以显著提升系统的处理效率，并且提高数据的批量写入性能，为用户提供了一种高性能，高效率的处理能力，为大数据应用提供支撑。