Oracle中的数据导入技术指南(oracle中导入)

Oracle中的数据导入技术指南

Oracle是一个强大的数据库管理系统,提供了许多强大的数据导入功能。本文将介绍一些常用的数据导入技术,包括SQL*Loader、外部表、Data Pump和PL/SQL。

SQL*Loader

SQL*Loader是Oracle里的标准工具,用于将数据从平面文件导入数据库表。它的操作非常简单,首先需要创建一个控制文件(.ctl文件),它描述了数据文件的格式和表结构。然后通过命令行工具执行load语句。

以下是一个简单的控制文件示例:

LOAD DATA

INFILE ‘data.txt’

INTO TABLE emp

FIELDS TERMINATED BY ‘,’

TRLING NULLCOLS

(empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)

上述控制文件指定了将数据文件data.txt导入到名为emp的表中,文本文件中的字段以逗号分隔,如果字段为空,则赋值为NULL。

外部表

外部表是一种虚拟的表格,它实际的数据存储在文件系统中而非数据库中。数据可以像访问数据库表那样读取和操作,而不需要将数据拷贝到数据库中。外部表提供了简便的方式,可以在不使用SQL*Loader的情况下,将数据从平面文件导入数据库。

以下是一个外部表的创建语句示例:

CREATE TABLE emp_ext

(

empno NUMBER(4),

ename VARCHAR2(10),

job VARCHAR2(9),

mgr NUMBER(4),

hiredate DATE,

sal NUMBER(7,2),

comm NUMBER(7,2),

deptno NUMBER(2)

)

ORGANIZATION EXTERNAL

(

TYPE oracle_loader

DEFAULT DIRECTORY ext_dir

ACCESS PARAMETERS

(

RECORDS DELIMITED BY NEWLINE

FIELDS TERMINATED BY ‘,’

MISSING FIELD VALUES ARE NULL

(empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)

)

LOCATION (’emp.csv’)

)

REJECT LIMIT UNLIMITED;

上述语句创建了一个名为emp_ext的外部表,数据文件位于默认目录ext_dir下的emp.csv文件。它的导入格式与SQL*Loader的控制文件非常类似。

Data Pump

Data Pump是Oracle 10 g及以后版本中提供的一种高效的数据导入和导出工具。它使用XML格式的导出文件将数据传输到另一个数据库,也可以将导出文件存储在文件系统中。

以下是一个数据泵的导入语句示例:

IMPDP system/password DIRECTORY=dpump_dir1 DUMPFILE=expdp_emp.dmp REMAP_SCHEMA=emp1:emp2

上述语句使用了system用户和密码,将位于目录dpump_dir1下的expdp_emp.dmp文件导入到目标数据库中。REMPE_SCHEMA参数指定了将数据导入到emp2模式下,而不是原始的emp1模式下。

PL/SQL

PL/SQL是Oracle的过程语言,它提供了一种强大的数据导入技术。通过使用PL/SQL程序,我们可以将数据从多个不同的源中导入到数据库表中。例如,可以从另一个数据库、文本文件或Web服务中提取数据。

以下是一个PL/SQL存储过程示例:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE load_emp_data

AS

cursor emp_cur is select * from emp_external;

BEGIN

FOR rec IN emp_cur LOOP

INSERT INTO emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)

VALUES (rec.empno, rec.ename, rec.job, rec.mgr, rec.hiredate, rec.sal, rec.comm, rec.deptno);

END LOOP;

END;

上述存储过程创建了一个名为load_emp_data的程序,它从emp_external表中选择数据,并导入到名为emp的表中。

结论

本文介绍了Oracle中的四种常用数据导入技术,包括SQL*Loader、外部表、Data Pump和PL/SQL。每种技术都有其独特的优点和适用场景,根据实际需求选择合适的技术可以提高数据导入的效率和准确性。


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