探究Redis集群查询速度慢的原因（redis集群查询速度慢）

Redis 集群是由多个物理机器组成的分布式系统。它提供高可用性和容错性，但也会导致查询速度相对于单机部署变慢。以下是导致 Redis 集群查询速度慢的几种原因以及相应的解决策略：

1）网络延迟：集群中的每个节点都位于不同的物理机器上，数据操作即将节点发出请求，而发出请求需要耗费网络传输时间，故网络延迟会影响到Redis的查询速度。解决办法为缩短物理节点的距离，并在每个节点间引入专线将网络带宽提升，以提高查询速度。

2）集群节点选择：Redis集群中选择哪一个节点来处理查询不仅受每个节点的缓存大小，繁忙程度等状态影响，还受集群节点之间网络延迟的影响，一但选到网络延迟较大的节点进行查询会使查询速度慢。可以通过定期侦测网络延迟，排序节点的繁忙状态，重新调整选择优先级，来解决此问题。例如：

//改变hosts数组的排列顺序

function adjustHostsOrder(hosts) {

// 先取出网络延迟

let delays = {};

for (let host of hosts) {

let delay = getConnectingDelay(host);

delays[host] = delay;

}

// 按照比例大小排序

let sortedHosts = hosts.sort((hostA, hostB) => {

return delays[hostA] – delays[hostB];

});

return sortedHosts;

}

3）数据迁移：Redis数据库的复制与部署都需要进行大量的数据迁移，这些数据迁移操作会占用大量的资源，同时Redis也没有特别优化的方式来减少这种对查询的影响。解决这个问题的办法是，使用脚本把实时读取的数据存入独立的表中，在迁移期间关闭旧数据表的读写，迁移完成后再将旧数据表重新启用，这样就能够最大程度平衡实时查询和延迟迁移之间的关系，提高查询速度。

Redis集群查询速度慢是受到网络延迟、集群节点选择和数据迁移等原因所影响，我们可以通过减少物理节点间距离，引入网络专线，优先选择高性能节点查询，增加脚本实现数据迁移优化等方式来提高Redis集群的查询速度。