Redis集群实现高并发读写的优化方案（redis集群高并发读写）

Redis是一个开源的、使用ANSI C语言编写、支持网络，可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库，并提供多种语言的API。由于其特定的场景使用途径优势，Redis已经应用到越来越多的场景中去。例如，用于全文搜索、应用缓存以及做消息队列。

每个Redis实例都是一个单点。在高并发读写的场景中，单点实例可能会存在性能问题，因此在构建高可用Redis系统时，应采用Redis集群方案，来满足更多高并发的需求。

Redis集群方案下，集群数据自动进行分片，将数据分散存放在各个节点，以多节点有序并行方式处理数据读写请求。另外，为了确保数据高可用，Redis集群还提供节点的拓展缩减。

下面举例说明：

1. 建立Redis集群，每个节点有自己的实例，通过多节点对数据实现读写；

例如，

# 创建6个节点的集群

redis-trib.rb create –replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005

2. 采用读写分离策略，将只读请求分发到从节点进行处理；

例如，

// 向从节点发送只读请求

var readClient = redis.createClient(7003);

// 向主节点发送读写请求

var writeClient = redis.createClient(7000);

3. 根据需求动态拓展集群节点，以保证集群性能和可处理数据。

例如，

// 添加节点

redis-trib.rb add-node 127.0.0.1:7010 127.0.0.1:7000

// 缩减节点

redis-trib.rb del-node 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7010

以上是Redis集群实现高并发读写的优化方案，可以用于实现更稳定、更高性能及更高可用性的系统。Redis集群的使用可以使应用的读写操作更快速、更可靠，更好地满足业务需求。