解决Redis雪崩问题一种高效的框架（redis雪崩框架）

Redis雪崩是由于大量并发的聚集请求导致Redis 内存爆满而引起的系统瘫痪，是网站系统必须要防范和解决的问题。解决Redis雪崩问题有很多途径，比如限流、降低请求资源、Redis配置优化和更改调度策略等。

本文推荐一种基于Spring Boot + Redis的框架解决Redis雪崩问题。可以通过自定义限流策略和对请求参数的实时校验，来有效的防止雪崩的发生，同时保证系统的准确性和可用性。

具体实现：

1.新建一个Spring Boot工程，在pom.xml中添加redis的依赖包：

        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis

2.在application.yml中配置redis相关信息：

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:

3.新建一个类，利用AOP的方式实现请求的拦截，并校验请求参数及限流：

@Aspect
@Configuration
public class RequestLimitConfig {
    @Pointcut("execution(* *..*(..))")
    public void pointCut() {
    }

    @Before("pointCut()")
    public void before(JoinPoint point) throws RequestLimitException {
        // 校验请求参数
        ... 
        // 校验限流
        ...
    }
    
}

4.在方法上使用注解限制请求次数

@RequestLimit("10")   // 限制请求不超过10次
public void doSomething() {
    // 代码逻辑
}

通过以上步骤可以有效的解决Redis雪崩问题，提高系统的可用性和准确性，确保网站系统的正常运行。