Oracle技术改变你的生日（oracle修改生日）
Oracle技术：让计算机科学家实现不可能的任务
Oracle技术，一直是互联网和商业应用系统中不可或缺的一部分。随着互联网技术和商业应用的快速发展，Oracle技术也在不断地更新和发展。它被认为是当前业界最流行的数据库管理系统之一，可以帮助用户管理大量的数据，并且提供完善的数据安全保护和备份恢复功能。MySQL、SQL Server、PostgreSQL等数据库也比较常见，但Oracle是跨平台、可移植性强的数据库系统，使它在业务应用中的被广泛使用。
Oracle技术的优势
Oracle技术的优势在于它提供了丰富的功能和灵活的应用环境。Oracle技术可以为用户提供以下优势：
快速数据访问和查询： Oracle技术通过索引和技术优化，能为用户提供最快的数据访问和查询速度。
可扩展性：提供快速和弹性的资源部署，以较低的成本和风险为大型系统提供需要的资源。
数据安全性： 数据安全是企业级应用最重要的问题之一，Oracle技术提供了一系列的控制和保护措施来保证用户的数据安全。
数据备份和恢复：Oracle技术通过众多的备份和恢复工具来提高数据可靠性，手动操作或者自动模式都可以使数据恢复到一个已知的状态。
不只是管理数据库
Oracle技术不只是用于数据库老师将，还可以应用于集群、实时计算、大数据处理等领域。以下是一些用例：
Big Data 处理： Oracle可以与Apache Hadoop集成，以便在大数据处理中快速查询和获取数据。
云计算和虚拟化技术： Oracle提供了一系列的技术和工具，使用户可以更方便地使用云计算和虚拟化技术，帮助企业降低 IT 成本，并提高灵活性和可扩展性。
分布式计算和分布式数据库： Oracle可以通过分布式计算和分布式数据库来加快处理速度，帮助企业快速行动。
Oracle应用于人脸识别技术
下面的代码展现一个基于Oracle数据库实现的人脸识别系统（代码非本人编写）：
import cv2
import numpy as np
import os
import sys
import time
sys.path.append(os.getcwd() + ‘/Engine’)
sys.path.append(os.getcwd() + ‘/Tools’)
from Engine import FaceEngine
from Tools import FileOperator, ConfigOperator
from Tools.ContentDefinedChunker import ContentDefinedChunker
def catch_fps(frame, start_time):
cv2.rectangle(frame, (5,5), (80, 25), (255,255,255), -1)
cv2.putText(frame, “fps: {:5.2f}”.format(1.0 / (time.time() – start_time)), (10,20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,0,0), 1)
return cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
class FaceRecognizer:
def __init__(self, config_path):
self.fe = FaceEngine.FaceEngine(config_path)
self.cd_chunker = ContentDefinedChunker(hmac_key=None, chunk_len=4096, window_size=20)
self.cd_chunks = []
self.face_message = “”
self.face_encoding = None
def process_frame(self, frame):
start_time = time.time()
face_boxes, face_scores, face_encodings = self.fe.Embed(frame, threshold=0.3)
if len(face_boxes) > 0:
if len(face_encodings) != len(self.cd_chunks):
self.cd_chunks = []
for encoding in face_encodings:
self.cd_chunks.extend(self.cd_chunker.generate_chunk(encoding))
print(“Content-defined chunking initialized. Total chunks: {}”.format(len(self.cd_chunks)))
distance = self.fe.Distance(face_encodings[0], self.face_encoding)
if distance > 0.3:
for e in face_encodings:
on_list = False
if len(self.cd_chunks) > 0:
for chunk in self.cd_chunker.generate_chunk(e):
if chunk in self.cd_chunks:
on_list = True
break
if on_list:
self.face_message = ‘Known Person’
else:
self.face_message = ‘Unknown Person’
self.cd_chunks.extend(self.cd_chunker.generate_chunk(e))
self.face_encoding = face_encodings[0]
else:
self.face_message = “”
frame = catch_fps(frame, start_time)
return frame, self.face_message
def start_mn_loop(self, video_path):
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
frame, face_message = self.process_frame(frame)
if face_message != “”:
cv2.putText(frame, face_message, (10, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.4, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow(“result”, frame)
if cv2.wtKey(1) & 0xff == ord(‘q’):
break
cap.release()
if __name__ == ‘__mn__’:
config_path = “config.yaml”
recognizer = FaceRecognizer(config_path)
video_path = “test.mp4”
recognizer.start_mn_loop(video_path)
有了Oracle技术，各行各业都可以受益，数字化转型的时代要求企业要有始有终地进行技术升级。Oracle技术的帮助下，业务流程更顺畅，数据更安全可靠。
