Oracle中查询单个表的技巧（oracle中查询单个表）

Oracle中查询单个表的技巧

Oracle数据库是企业级应用的首选数据库之一，其强大的功能和稳定性备受信赖。在Oracle数据库中，查询是最常见的操作之一。而查询单个表是最基本的查询方式之一，因此我们有必要了解Oracle中查询单个表的技巧。

一、基本的SELECT语句

查询单个表最基本的方式就是使用SELECT语句，如下所示：

SELECT * FROM table_name;

这条语句可以查询表中的所有数据，其中“*”表示查询所有列，而“table_name”则是要查询的表的名称。如果我们只想查询表中的某些列，可以将它们列出来，用逗号隔开，如下所示：

SELECT column1, column2 FROM table_name;

这条语句将只返回表中的column1列和column2列的数据。

二、使用WHERE子句过滤数据

如果我们需要过滤查询结果，可以使用WHERE子句。WHERE子句用于指定查询条件，只有满足条件的数据才会返回。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value';

这条语句将返回column1列的值为“value”的所有数据。

除了等于号“=”，WHERE子句还支持其他比较运算符，如大于号“>”、“=”、“”等。此外，我们还可以使用逻辑运算符AND、OR和NOT来组合查询条件。

三、使用ORDER BY子句排序数据

如果我们需要按照某个列的值来排序查询结果，可以使用ORDER BY子句。ORDER BY子句用于指定排序方式，默认为升序。例如：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 DESC;

这条语句将按照column1列的值进行降序排序，即值最大的排在最前面。

除了单一列的排序，我们还可以排序多个列，例如：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;

这条语句将按照column1列的升序排列，对于相同的column1列，则按照column2列的降序排列。

四、使用聚合函数汇总数据

如果我们需要对查询结果进行汇总，可以使用聚合函数。聚合函数是对数据进行统计的函数，包括COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN等。例如：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

这条语句将返回表中的总行数。如果我们需要统计某个列的总和、平均值、最大值或最小值，可以使用SUM、AVG、MAX或MIN函数。

五、使用GROUP BY子句分组统计数据

如果我们需要按照某个或多个列的值进行分组统计数据，可以使用GROUP BY子句。GROUP BY子句用于指定分组方式，只有满足分组条件的数据会被统计。例如：

SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;

这条语句将按照column1列的值进行分组统计，结果包括column1列的值和对应的出现次数。

六、使用HAVING子句筛选分组数据

如果我们需要在分组统计的基础上再进行筛选，可以使用HAVING子句。HAVING子句和WHERE子句类似，但它是在分组统计后进行过滤，而不是在查询前过滤。例如：

SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(*) > 10;

这条语句将列出column1列的值和对应的出现次数，但只列出出现次数大于10的数据。

以上就是在Oracle中查询单个表的一些常用技巧。实际上，除了以上这些技巧，Oracle还提供了许多高级查询功能，例如子查询、连接查询、窗口函数等，可以根据实际需求灵活运用。

附加代码：

CREATE TABLE employees (
  employee_id    NUMBER(6) PRIMARY KEY,
  first_name     VARCHAR2(20),
  last_name      VARCHAR2(25) NOT NULL,
  eml          VARCHAR2(25) NOT NULL,
  phone_number   VARCHAR2(20),
  hire_date      DATE NOT NULL,
  job_id         VARCHAR2(10) NOT NULL,
  salary         NUMBER(8,2),
  commission_pct NUMBER(2,2),
  manager_id     NUMBER(6),
  department_id  NUMBER(4)
);
INSERT INTO employees VALUES (1, 'John', 'Doe', 'jdoe@example.com', '1234567890', '01-JAN-2000', 'MANAGER', 10000, NULL, NULL, 10);
INSERT INTO employees VALUES (2, 'Jane', 'Doe', 'jane@example.com', '2345678901', '15-FEB-2001', 'ANALYST', 8000, NULL, 1, 10);
INSERT INTO employees VALUES (3, 'Bob', 'Smith', 'bsmith@example.com', '3456789012', '01-MAR-1999', 'CLERK', 3000, NULL, 1, 20);
INSERT INTO employees VALUES (4, 'Alice', 'Johnson', 'ajohnson@example.com', '4567890123', '01-APR-2005', 'SALES', 6000, 0.2, 2, 30);
INSERT INTO employees VALUES (5, 'Tom', 'Jones', 'tjones@example.com', '5678901234', '15-MAY-1998', 'CLERK', 4000, NULL, 2, 20);