Redis实现高并发原理探析（redis 高并发 原理）

Redis高并发，即多个客户端可以同时对同一个Redis实例进行访问，并能够在规定时间内响应客户端请求，从而满足大量并发请求的需求，是Redis的一大优势。那么如何实现Redis高并发呢？本文就从原理上解析下Redis实现高并发的核心要素。

#### 1. 单线程模式

Redis的高性能之处在于它采用的是单线程内核模式，该模式通过缩短步骤，简化了请求处理流程，从而减少了不必要的开销。这种模式没有多余的线程切换消耗，可以高效处理大量请求，实现高并发量，也可以大大提高请求的响应速度。

//Redis 数据处理流程 
 while(!quit){ 
    //1. 读取客户端请求 
    readQueryFromClient(); 
    //2. 解析出命令和请求参数 
    processInputBuffer(); 
    //3. 根据命令执行相应操作 
    callCommandProc(); 
    //4. 将处理结果发送给客户端 
    writeToClient(); 
 }

#### 2. AOF持久化

除了单线程模式以外，Redis在进行高并发请求处理时，还采用了AOF持久化机制来确保数据的安全性。AOF机制会对每一次客户端请求进行记录，把这些记录保存到磁盘文件里，保证即使系统崩溃，崩溃之前的数据也不会丢失。AOF的持久化机制也可以帮助我们减少Redis的开销，实现更高的并发量，从而满足大量客户端请求的需求。

// AOF持久化操作 
 appendOnlyFileRepleace(client * c)　{ 
    //1. 打开船体备份文件 
    openAofFile(); 
    //2. 将客户端发来的请求指令及参数加入到AOF文件 
    appendCommandToAofFile(); 
    //3. 关闭AOF文件 
    closeAofFile(); 
 }
``` 

#### 3. 请求处理隔离 

Redis还采用了客户端和数据源之间的请求处理隔离机制，这样，多个客户端请求就可以同时处理，不会受到请求处理空间和竞争资源的影响，这样，客户端就可以更加高效地获取数据服务，大大提高了Redis的高并发性。

// 请求隔离

isolateRequest(client * c){

//1. 验证客户端是否为正确的，如果不是正确的请求，则返回

if(!checkRequest()){

return;

}

//2. 根据客户端不同的业务请求，隔离处理

isolateProcessingRequest();

}

Redis的高并发性能的可以归结于以上三点，即采用单线程模式，利用AOF持久化机制，以及对不同客户端请求进行隔离处理。只有将这三素结合在一起，Redis才能实现高并发下的高性能，满足大量客户端请求的需求。