Redis实现高并发扣费确保流畅服务（redis高并发扣费）

随着互联网可以让人们交流、学习和娱乐，高并发处理在众多服务上也变得越来越重要。社交类网站每天处理海量的流量，高并发在这种情况下成了必要的条件。由于某些开放式服务的流量极其庞大，需要保证访问者无论访问什么页面，都能Wiki得到及时、流畅的服务体验。

高并发处理技术中最常用的就是使用Redis进行扣费，它可以通过自身的特性来实现高并发。

Redis支持高速存取，它支持原子操作等方式操作，使客户端收到及时准确的扣费通知。同时，Redis支持高可用性，通过集群的方式构建Redis，可以实现一致性和可用性，确保全量的客户端可以及时的得到交互结果。

为了实现高并发的优势，服务的扣费应该采用Redis解决方案来实现，下面将通过一个实例来演示Jedis如何实现高并发扣费：

首先引入Jedis依赖

“`java

redis.clients

jedis

2.6.2

然后构建Jedis连接池

```java
public class RedisConfig {
    private static JedisPool jedisPool; 
    // 初始化Redis连接池 
    static { 
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();  
        config.setMaxTotal(200);  
        config.setMaxIdle(50);  
        config.setMaxWtMillis(1000);  
        config.setTestOnBorrow(true);  
        jedisPool = new JedisPool(config, Constants.REDIS_HOST, Constants.REDIS_PROT, Constants.REDIS_TIMEOUT); 
    }  
    // 获取Jedis连接池 
    public static Jedis getJedis() {  
        if (jedisPool != null) {   
            return jedisPool.getResource();  
        }  
        return null; 
    } 
}

接下来需要实现扣费函数，我们采用redis的原子操作实现：

“`java

@Service

public class ChargeService {

// 使用Redis扣费

public void charge() {

Jedis jedis = redisConfig.getJedis();

try {

// key表示用户余额，amount表示需要扣除的费用

long res = jedis.decrBy(“key”, amount);

// 扣费成功或失败根据res判断

}finally {

if(jedis!=null) {

jedis.close();

}

}

}

}

通过上述代码便可实现Redis实现高并发扣费，使用Redis就能确保会有更好的用户体验，保证扣费准确和及时。