用Redis瓦解高并发购物车瓶颈（redis高并发购物车）


随着移动互联网技术的快速发展，用户对网站性能提出了更多更高的要求，提高网站性能是用户首要考虑的因素。而购物车是一个在网络购物中必不可少的环节，给每个用户的体验给用户留下重要的体验印象。如何有效的缓解购物车的并发压力成为技术人员攻克的重要难点。

Redis作为一种开源的内存数据库，它的响应时间极快，可以在毫秒级查找与修改数据，并且支持多媒介访问方式，可以通过http，socket，等网络接口请求Redis，无论是建立新连接还是请求数据库都比mysql快得多。而且Redis还支持消息队列，而且它不用客户端就可以建立，所以可以很好的结合购物车。下面介绍如何将redis用于解决高并发下的购物车瓶颈。

首先需要将购物车的数据同步到Redis中，将购物车的列表数据转换为键值对的形式存储，如示例代码：

//将购物车列表数据转换为键值对
cartList=[[userId:1,productId:1, productNum:1],[1:2,1:2,1:2]]
for(var i=0;i 
  const cartInfo = cartList[i]; 
  const key = productId + '#' + userId; 
  const value = cartInfo[2];
  redis.set(key,value);
}

之后，要改进的是减少用户在登陆购物车之前，获取购物车数据的次数，可以把购物车数据存到会话里进行缓存，比如apache的Shiro框架可以在SessionCreationListener里实现：

shiro session的创建的时候，获取用户的购物车信息
@Override
public void onStart(Session session) {
 String userName = (String) session.getAttribute("userName");
    // 从redis获取购物车信息
 String cartInfo = redis.get(userName);
 session.setAttribute('cartInfo', cartInfo);
}

要改进的是在下单是，将商品从购物车中移除，以免出现购买量超出库存等情况，可以使用Redis的事务机制：

// 下单操作
function confirmOrder(){
  // 开启Redis事务
  redis.multi();
  // 移除购物车商品
  redis.del(userId);
  // 更新库存量
  redis.incrby(productId, orderNum);
  // 执行Redis事务
  redis.exec();
}

以上就是Redis用于瓦解购物车的高并发的瓶颈的方法，它能够有效的提高网站的性能，提高用户的体验，实现网上购物的高效便捷化。