Redis实现的黑白名单控制机制（redis 黑白名单控制）

Redis作为一个开源的key-value存储，具有极高的性能，能够同时处理大量的请求，使用Redis实现一个黑白名单控制机制，可以有效防止机器人攻击以及脚本非法访问。

Redis有两个主要的数据结构：字符串和哈希。前者相当于key-value存储，每个key都对应一个字符串；哈希则是一种复杂的字典存储结构，每个key都对应一个哈希表。在实现黑白名单控制机制时，可以使用哈希表储存白名单和黑名单信息，其中

“`js

white_list: (

ip1: ‘allow’,

ip2: ‘allow’,

ip3: ‘deny’

)

black_list: (

ip1: ‘deny’,

ip2: ‘deny’,

ip3: ‘deny’

)

在拦截ip时，需要使用redis的set类型。在记录白名单和黑名单ip之后，可以将两者添加到set中，并使用sinter（交集）指令查找到ip存在于白名单，但不在黑名单中的情况。当白名单和黑名单中只有一个ip时，可以直接使用sismember指令：

```js
// 获取请求IP
String ip = request.getRemoteAddr();
// 判断IP是否在白名单中
if(jedis.sismember("white_list",ip)){
    return true;   
}
// 判断IP是否在黑名单中
if(jedis.sismember("black_list",ip)){
    return false; 
}
// 判断IP是否符合白名单要求，但不在黑名单中
Set white = jedis.smembers("white_list");
Set black = jedis.smembers("black_list");
Set ips = jedis.sinter(white , black);
if(ips.contns(ip)){
    return true;
}
return false;

可以将缓存策略运用到黑白名单控制中，来减少Redis的查询次数和增强Redis的性能。例如，使用LRU（最近最少使用）策略把使用频率较低的ip踢出缓存，快速查出频繁使用ip；使用LFU（最少使用频率）策略，缓存使用频繁、访问频次高的ip，减少每次重新获取的时间。

通过Redis实现的黑白名单控制机制，可以有效的防止机器人攻击以及脚本非法访问，增强网站的安全性。它不仅可以提高网站的负载，而且可以帮助开发人员快速定位错误，改善用户体验。