based优化深入认识Oracle中的CostBased优化（oracle中的cost）

在Oracle数据库中，查询优化是至关重要的步骤。在查询优化中，Cost Based Optimizer（CBO）是最常用和最强大的优化器。CBO基于成本和统计信息来选择最佳执行计划。在本文中，我们将深入认识Oracle中的Cost Based Optimizer，并利用示例代码来优化查询。

1. 了解Cost Based Optimizer

CBO是Oracle数据库中常用的优化器，它可以对SQL语句进行优化，并选择最佳的执行计划。CBO通过计算各种执行计划的成本，来确定选择最佳计划的方式。CBO需要统计信息来计算成本，其中包括表大小、索引、约束、分区等。

2. 优化查询

在Oracle中，查询优化的过程通常涉及多个步骤。以下是一些常见的查询优化技巧：

– 适当使用索引：索引是提高查询性能的重要方法。Oracle提供了多种类型的索引，如B-Tree索引和位图索引。要根据实际情况来选择适当的索引类型。如下代码演示了如何创建一个B-Tree索引：

CREATE INDEX employee_idx ON employee (id);

– 消除无用的表连接：在查询中，应该消除那些不必要的表连接。这样可以减少查询时间和查询成本。如下代码演示了如何消除无用的表连接：

SELECT * FROM employee e, department d 
WHERE e.dept_id = d.id and e.id = 100;

– 使用优化器提示：Oracle提供了多种优化器提示，可以用来指导优化器选择适当的执行计划。例如，在查询中使用HINT可以提示优化器使用指定的执行计划。如下代码演示了如何使用优化器提示：

SELECT /*+ INDEX(employee employee_idx) */ * FROM employee e WHERE e.id = 100;

– 采用分区表：分区表是一种将大型表分为多个小型表的方式。分区表可以减少查询时间和查询成本。如下代码演示了如何创建一个分区表：

CREATE TABLE employee_partitioned
 (id number(10) not null primary key, name varchar2(50), 
dept_id number(10)) 
 PARTITION BY RANGE (dept_id) 
 (PARTITION emp_dept1 VALUES LESS THAN (10),
PARTITION emp_dept2 VALUES LESS THAN (20), 
PARTITION emp_dept3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));

3. 总结

在本文中，我们深入了解了Oracle中的Cost Based Optimizer，并演示了如何使用示例代码来优化查询。查询优化是Oracle数据库中的重要步骤，通过灵活运用索引、消除无用的表连接、采用分区表等技巧，可以提高查询性能和效率，从而提高数据库的整体性能和可靠性。