利用Oracle索引构建良好的数据结构（oracle中的索引长度）

利用Oracle索引构建良好的数据结构

在Oracle数据库中，索引被广泛应用于提高查询性能。当我们需要查询数据库中的数据时，如果没有建立索引，那么数据库会扫描整张表，这样查询的效率就会非常低下。而建立索引后，就可以通过索引来直接访问需要查询的数据，大大提高了查询的效率。本文将重点介绍如何利用Oracle索引构建良好的数据结构，以提高数据库的查询性能。

一、建立索引

Oracle中可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。其基本语法如下：

CREATE [UNIQUE] INDEX index_name

ON table_name (column_list);

其中，UNIQUE关键字用于指定索引列的唯一性，即每个索引列存储的值都必须不同。如果不加UNIQUE关键字，则可以允许重复值存在。

例如，我们可以用以下语句来创建一个名为“idx_name”的索引，该索引是在表“employee”中的“name”列上建立的：

CREATE INDEX idx_name

ON employee(name);

二、优化索引

建立索引只是优化查询性能的第一步，还需要对索引进行优化。以下是一些优化索引的方法：

1.选择合适的索引类型

在Oracle中提供了不同类型的索引，包括B-tree索引、位图索引、哈希索引等。不同类型的索引适用于不同的场景。例如，对于经常进行范围查询的列，可以选择B-tree索引；对于状态列等离散列值，可以选择位图索引；对于全等查询非常频繁的列，可以选择哈希索引。

2.选择合适的索引列

建立索引时应根据查询的字段进行选择。一般情况下，选择分类度高的字段作为索引列可以提高查询效率。分类度指的是该列取值的不同值的个数与总记录数的比值。例如，如果一个字段的取值只有两个，那么这个字段的分类度就很低，建立索引的效果就不是很好。

3.避免过度索引

当表中存在大量索引时，查询的效率会降低，因为每一个索引都需要维护。所以应该避免过度索引。

4.避免使用索引的函数

如果查询中包含函数、类型转换或表达式等，那么索引就不会起作用，这时需要避免使用该函数或表达式。

三、使用索引

建立和优化索引后，需要正确地使用索引。以下是一些使用索引的技巧：

1.避免全表扫描

全表扫描是最低效的查询方式之一，应该尽量避免。如果没有建立索引，查询时会进行全表扫描。所以，应该正确地使用索引来避免全表扫描。

2.避免索引范围扫描

虽然范围扫描比全表扫描要快得多，但是如果范围扫描的数据量太大，那么效率就会降低。所以，应该尽量避免索引范围扫描，可以通过调整查询条件、建立多列索引等方式来优化。

3.正确使用多列索引

多列索引可以提高查询效率，但需要避免过度索引。如果需要在多列上进行查询，应该建立符合查询条件的多列索引，而不是多个单列索引。

4.避免对索引列使用NOT、OR操作符

如果对索引列使用NOT或OR操作符，那么索引就不会被使用，这会降低查询效率。可以通过使用UNION或UNION ALL操作符来避免这些问题。

以上是使用Oracle索引构建良好的数据结构的几个关键点。在实践中，我们应该针对具体的应用场景进行调整和优化，以达到最优的查询效率。下面是一个简单的例子，演示了如何通过索引查询数据：

–创建索引

CREATE INDEX idx_name

ON employee(name);

–查询数据

SELECT *

FROM employee

WHERE name = ‘Tom’;

利用Oracle索引可以创建良好的数据结构，以提高数据库的查询性能。通过上述的优化方式和技巧，我们可以更好地应对不同场景下的查询需求。在实践中，需要注意灵活运用不同类型的索引，并对索引进行优化和合理使用。