MySQL查询速度慢，一万次查询时间长如何优化查询性能看这篇文章就够了（mysql一万条查询耗时）

MySQL查询速度慢，一万次查询时间长？如何优化查询性能？看这篇文章就够了！

MySQL是当今最流行的开源数据库之一，广泛应用于网站和企业应用程序。但是，当你在MySQL中处理大量数据时，你可能会遇到查询速度缓慢的问题。对于一些需要对数据库运行大量查询的应用程序，这样的问题可能会导致整个应用程序变得极其缓慢。那么，如何优化查询性能呢？下面就为大家详细介绍一些MySQL查询性能优化的方法。

1.使用索引

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构。通过使用索引，可以大大提高查询速度。在创建表时，应该为经常用于查询的列添加索引。但是，需要注意的是，过多的索引可能会导致查询变慢，因此应该只为必要的列添加索引。可以使用MySQL的EXPLN命令查看查询计划，看看是否使用了索引。

2.优化查询语句

编写高效的查询语句对于提高查询性能非常重要。应该尽可能避免使用SELECT *，因为它会查询表中的所有列，增加了查询的负担。同时，应该避免使用复杂的子查询和LEFT JOIN，因为它们可能会导致性能问题。如果要处理大量数据，可以使用分页来降低查询负担。

3.缓存查询结果

缓存查询结果是一种常用的性能优化方法。如果查询结果是不变的，可以将结果缓存到内存中，下一次查询时可以直接从缓存中获取结果。这样可以避免重复查询数据库，在一定程度上提高查询速度。

4.使用正确的存储引擎

MySQL支持多种存储引擎，每种引擎都有不同的性能特点。例如，MyISAM适合读多写少，InnoDB适合读写都比较频繁的应用场景。应该根据应用程序的实际需求选择合适的存储引擎。

5.优化配置参数

正确的配置参数可以提高MySQL的性能。例如，innodb_buffer_pool_size参数可以指定InnoDB存储引擎使用的内存池大小，增加该参数的值可以提高查询速度。其他常用的参数还包括query_cache_size和join_buffer_size等。

下面是一些常用的MySQL优化脚本：

优化分隔符

mysql> DELIMITER ;;

mysql> SELECT * FROM table WHERE col1 = ‘value’ AND col2 = ‘value’;

mysql> DELIMITER ;

查看当前正在运行的查询

mysql> SHOW FULL PROCESSLIST;

查看哪些表的数据比较大

mysql> SELECT table_name, engine, table_rows, avg_row_length, data_length, index_length, data_free FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = ” ORDER BY data_length DESC;

查看哪些索引最长时间没有使用过

mysql> SELECT * FROM information_schema.stats WHERE table_schema = ” AND DATEDIFF(NOW(), UPDATE_TIME) > 60 ORDER BY UPDATE_TIME ASC;

优化MySQL缓存

mysql> SET GLOBAL query_cache_size = 104857600; #单位是字节

mysql> SET GLOBAL query_cache_type = 1; #开启缓存

在MySQL中优化查询性能是非常重要的，可以提高应用程序的整体性能，缩短响应时间，提高用户体验。以上就是一些常用的MySQL查询性能优化方法，希望对大家有所帮助。