读取数据ZK实现数据存取Redis助力（zk用redis）

随着互联网技术的发展，大量的数据需要被不断的收集和存储，因此数据存取及读取是系统开发过程中最基础的一项技术。目前，大多数企业系统存取数据通常采用ZK和Redis来实现。

ZK是一种通用的分布式数据服务框架，它可以利用一个多节点集群来实现数据存取，并具备服务注册及配置管理等功能，同时可以进行数据备份，以实现数据的高可用性。ZK功能灵活，可以自由设置节点组织架构，方便灵活访问数据。

基于ZK的数据读取可以通过递归的遍历树的形式，从上往下缩放，依次减少数据量，这样就可以实现用户根据不同分类的要求，精确搜索出心仪的数据信息了。代码示例如下：

// Get the list of data under a node
public List getDataList(String node){
    List datas = new ArrayList();
    Stat stat  = new Stat();
    byte[] resultData=  zooKeeper.getData(node,true,stat);
    List subNodes = zooKeeper.getChildren(node, true);
    if (subNodes != null) {
        for (String subNode : subNodes) {
            // Recursively get all the data under the sub node
            datas.addAll(getDataList(node+ "/" + subNode));
        }
    } else {
        if (resultData != null) {
            datas.add(new String (resultData));
        }
    }
    return datas;
}

另一方面，Redis这款开源高性能KV（键值）存储引擎也可以帮助企业实现数据存取。Redis会将数据高速存储在内存中，从而实现极快的读取速度，能够满足不断增加的读写要求。Redis的数据格式支持字符串、Hashes、Lists、Sets及其Sorted Sets等多种数据类型，可以根据实际使用场景随意选择。

下面是Redis常用存取数据的代码示例，用于将一个key-value存入Redis：

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.set("foo", "bar");

从上面可以看出，ZK和Redis都可以作为企业存取数据的有效选择，根据实际的业务场景优化选择使用即可。