实现一个系统多个Redis的共享存储（一个系统几个redis）

Redis是一个高性能的key-value存储系统，在多种场景都可以得到高效的应用。在系统中，往往需要实现多个Redis之间的共享存储，这样可以实现全局的同步存取，以满足系统的需求，下面，我们就来介绍一种实现多个Redis间共享存储的方法：

1.首先启动Redis服务，这里假设已经有两个Redis实例在两台服务器启动；

2.在两台服务器上安装redis共享存储组件，这里采用sentinel组件。sentinel会定期检查客户端状态，如果服务器挂掉，sentinel客户端将把客户端视为失效；

3.在每台服务器上创建配置文件，指定sentinel客户端需要监听的IP和端口，并列出所有的服务器；

4.配置sentinel的备份从属关系：将两台服务器互相指定为备份从属，以实现客户端间的共享存储；

5.配置持久化：如果一台服务器出现故障，自动使用备份服务器恢复数据，确保数据安全；

6.启动sentinel服务，开启共享存储。

下面是运用python加入sentinel服务，指定配置文件，实现多个redis的共享存储的代码示例：

import redis

import sentinel

# 创建sentinel实例

s = sentinel.Sentinel([(‘127.0.0.1’, ‘sentinel_port’),

(‘127.0.0.2’, ‘sentinel_port’)],

socket_timeout=0.1)

# 获取指定服务器上的master

master = s.discover_master(‘my_master_name’)

# 获取指定服务器上的slave

slave = s.discover_slaves(‘my_master_name’)

# 连接master

master = redis.StrictRedis(host=master[0], port=master[1], db=0)

# 连接slave

slave = redis.StrictRedis(host=slave[0][0], port=slave[0][1], db=0)

# 将变更同步到slave

master.set(‘foo’, ‘bar’)

slave.get(‘foo’)

这样就可以通过sentinel组件实现多个Redis服务器之间的共享存储了。多个Redis服务器间的共享存储方法可以提高系统的运行稳定性，实现了数据的多备份，提高了数据的安全性，从而满足了系统的复杂要求。