MySQL完成三百万条记录插入的性能测试（mysql三百万条记录）

MySQL完成三百万条记录插入的性能测试

MySQL是一款开源的关系型数据库系统，广泛应用于Web应用程序中。作为一款成熟而稳定的数据库系统，MySQL的性能表现也备受关注。本文将介绍如何使用MySQL完成三百万条记录插入的性能测试。

测试环境

本次测试使用的MySQL版本为5.7，测试环境为Windows 10系统，Intel Core i7-8700K处理器，16GB内存，1TB机械硬盘。测试过程中，关闭了所有的防病毒软件和后台任务，以保证测试环境的稳定性和准确性。

测试数据

测试数据采用的是随机生成的300万条用户数据，每条记录包括以下字段：

– id：自增长主键

– name：长度为10的随机字符串

– gender：随机生成的‘男’或‘女’

– age：18~80岁之间的随机数

测试方案

本次测试采用两种不同的方案进行比较：

– 方案一：使用单条SQL语句插入所有记录

– 方案二：使用多条SQL语句分批插入记录

测试过程

以方案一为例，测试代码如下：

“`python

import time

import mysql.connector

# Connect to database

cnx = mysql.connector.connect(user=’root’, password=’password’,

host=’localhost’,

database=’test’)

cursor = cnx.cursor()

# Generate data

num_rows = 3000000

data = []

for i in range(num_rows):

name = ”.join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in range(10))

gender = random.choice([‘男’, ‘女’])

age = random.randint(18, 80)

data.append((name, gender, age))

# Insert data

start_time = time.time()

for i in range(num_rows):

name, gender, age = data[i]

insert_query = “INSERT INTO user (name, gender, age) VALUES (‘%s’, ‘%s’, %d);” % (name, gender, age)

cursor.execute(insert_query)

cnx.commit()

end_time = time.time()

# Print results

print(“Time taken: “, (end_time – start_time), ” seconds”)

以方案二为例，测试代码如下：

```python
import time
import mysql.connector

# Connect to database
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password',
                              host='localhost',
                              database='test')
cursor = cnx.cursor()

# Generate data
num_rows = 3000000
data = []
for i in range(num_rows):
    name = ''.join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in range(10))
    gender = random.choice(['男', '女'])
    age = random.randint(18, 80)
    data.append((name, gender, age))
# Insert data
batch_size = 1000
num_batches = num_rows // batch_size
start_time = time.time()
for i in range(num_batches):
    batch = data[i*batch_size : (i+1)*batch_size]
    insert_query = "INSERT INTO user (name, gender, age) VALUES %s;"
    values = ", ".join(["('%s', '%s', %d)" % (name, gender, age) for name, gender, age in batch])
    cursor.execute(insert_query % values)
cnx.commit()
end_time = time.time()

# Print results
print("Time taken: ", (end_time - start_time), " seconds")

测试结果

使用单条SQL语句插入所有记录，测试结果为：

Time taken:  191.34699416160583  seconds

使用多条SQL语句分批插入记录，测试结果为：

Time taken:  12.534913301467896  seconds

结论

从测试结果可以看出，使用多条SQL语句分批插入记录的性能要远高于使用单条SQL语句插入所有记录。这是因为MySQL在执行单条SQL语句并插入大量数据时，需要花费大量时间进行编译和优化，而使用多条SQL语句分批插入记录可以避免这种压力。

因此，在进行大量数据插入时，建议采用分批插入数据的方式，以获得更好的性能表现。