Oracle数据库中乐观锁与悲观锁的比较（oracle乐观锁悲观锁）

在Oracle数据库中，为了保护数据的完整性，我们通常使用锁机制。根据锁的粒度和使用方式，可以分为乐观锁和悲观锁。

一. 乐观锁

乐观锁的核心思想是，认为数据一般情况下不会发生冲突，因此在读取数据之后，不会立即加锁。而是在提交数据之前，先检查数据是否被其他事务修改过。如果未被修改，则可以提交数据。如果被修改，则需要回滚并重新执行操作。

代码示例：

“`sql

–定义一个版本号字段

ALTER TABLE emp ADD version NUMBER(2);

–查询员工信息

SELECT empno, ename, sal, comm, version FROM emp WHERE empno = 7369;

–执行更新操作

UPDATE emp SET sal = 3000, comm = 500, version = version + 1 WHERE empno = 7369 AND version = 1;

二. 悲观锁

悲观锁的核心思想是，认为数据一般情况下会发生冲突，因此在读取数据之后，立即加锁。其他事务需要访问该数据时，需要等待锁释放。

Oracle数据库中，可以使用select for update语句实现悲观锁机制。

代码示例：

```sql
--查询员工信息并加锁
SELECT empno, ename, sal, comm, version FROM emp WHERE empno = 7369 FOR UPDATE;

--执行更新操作
UPDATE emp SET sal = 3000, comm = 500, version = version + 1 WHERE empno = 7369;

三. 乐观锁和悲观锁的对比

悲观锁适用于数据冲突较为严重的场景，可以在一定程度上保证数据的一致性。但是，悲观锁会导致其他事务需要等待锁的释放，影响并发性能。

乐观锁适用于数据冲突较为轻微的场景，可以提高并发性能。但是，在并发度较高的情况下，由于需要进行多次数据检查，可能会降低性能。

因此，在应用场景中，需要权衡乐观锁和悲观锁的优缺点，选择合适的锁机制。

总结：

在Oracle数据库中，乐观锁和悲观锁是常用的锁机制。乐观锁适用于数据冲突较为轻微的场景，可以提高并发性能；悲观锁适用于数据冲突较为严重的场景，可以在一定程度上保证数据的一致性。在应用场景中，需要权衡乐观锁和悲观锁的优缺点，选择合适的锁机制。