深入探讨MySQL中上下级SQL语句的实现方法（mysql 上下级sql）

在MySQL中，上下级SQL语句（即查询某一节点的所有子孙节点或祖先节点）是非常常见的需求。在实现上下级SQL语句时，一般需要用到两种方法：递归和非递归。

递归实现上下级SQL语句

递归是实现上下级SQL语句的经典方法。其原理是不断地递归查询子节点，直到查询到底层节点为止。

假设我们有一个表结构如下：

“`sql

CREATE TABLE `tree` (

`node_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`node_name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT ”,

`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`node_id`)

) ENGINE=InnoDB;

基于该表结构，我们可以编写一个递归函数，获取某一节点的所有子孙节点：

```sql
DELIMITER //
DROP FUNCTION IF EXISTS get_descendants //
CREATE FUNCTION get_descendants (
  node_id INT(11)
) RETURNS VARCHAR(1000)
DETERMINISTIC
BEGIN
  DECLARE result VARCHAR(1000) DEFAULT '';
  DECLARE node_name VARCHAR(50);
  /* 获取当前节点名称 */
  SELECT node_name INTO node_name
  FROM tree
  WHERE node_id = node_id;
  /* 拼接当前节点名称 */
  SET result = CONCAT(result, node_name, ',');
  /* 查询子节点 */
  SELECT GROUP_CONCAT(get_descendants(child_id)) INTO result
  FROM tree
  WHERE parent_id = node_id;
  /* 返回结果 */
  RETURN IF(result IS NULL, node_name, CONCAT(node_name, ',', result));
END //

DELIMITER ;

此函数的调用方式如下：

“`sql

SELECT get_descendants(1) FROM tree;

其中，1为查询起始节点的node_id值。

非递归实现上下级SQL语句

虽然递归是实现上下级SQL语句的经典方法，但是它存在一些缺点。例如，递归查询需要反复执行 SELECT 语句，导致查询效率较低；同时，如果数据量较大，递归查询的层数过多，可能还会导致栈溢出等问题。因此，我们可以考虑使用非递归实现方式。

非递归实现上下级SQL语句的思路是先查询出所有节点的父子关系，然后通过迭代查询获得某一节点的所有子孙节点。

我们可以使用下面的SQL查询出所有节点的父子关系：

```sql
SELECT
  parent.node_id parent_id,
  parent.node_name parent_name,
  child.node_id child_id,
  child.node_name child_name
FROM
  tree parent
  JOIN tree child ON parent.node_id = child.parent_id;

该查询会返回所有节点之间的父子关系，如下所示：

parent_id | parent_name | child_id | child_name
----------------------------------------------
     1    |    A1      |    2    |     A2
     1    |    A1      |    3    |     A3
     2    |    A2      |    4    |     A4
     2    |    A2      |    5    |     A5
     4    |    A4      |    6    |     A6
     4    |    A4      |    7    |     A7
     5    |    A5      |    8    |     A8

接着，我们可以编写一个非递归函数，使用上述查询结果迭代地获取某一节点的所有子孙节点：

“`sql

DELIMITER //

DROP FUNCTION IF EXISTS get_descendants_iterative //

CREATE FUNCTION get_descendants_iterative (

node_id INT(11)

) RETURNS VARCHAR(1000)

DETERMINISTIC

BEGIN

DECLARE result VARCHAR(1000) DEFAULT ”;

DECLARE queue VARCHAR(1000) DEFAULT ”;

DECLARE current VARCHAR(200) DEFAULT ”;

DECLARE current_id INT(11);

DECLARE current_name VARCHAR(50);

/* 加入起始节点 */

SET queue = CONCAT(queue, ‘,’, node_id);

/* 循环迭代队列中的节点 */

WHILE LENGTH(queue) > 0 DO

/* 取出队列头部节点 */

SET current = SUBSTRING_INDEX(queue, ‘,’, 1);

SET queue = SUBSTRING(queue, LENGTH(current) + 2);

SET current_id = SUBSTRING_INDEX(current, ‘|’, 1);

SET current_name = SUBSTRING_INDEX(current, ‘|’, -1);

/* 拼接节点名称 */

SET result = CONCAT(result, current_name, ‘,’);

/* 加入子节点到队列 */

SELECT CONCAT(child.node_id, ‘|’, child.node_name) INTO queue

FROM tree child

WHERE child.parent_id = current_id;

SET queue = CONCAT(queue, ‘,’);

END WHILE;

/* 返回结果 */

RETURN SUBSTRING(result, 1, LENGTH(result) – 1);

END //

DELIMITER ;

此函数的调用方式如下：

```sql
SELECT get_descendants_iterative(1) FROM tree;

其中，1为查询起始节点的node_id值。

总结

无论是递归还是非递归，都可以实现上下级SQL语句的查询。递归方法思路简单，但是可能导致查询效率较低，特别是在数据量较大的情况下；非递归方法虽然稍微复杂一些，但是查询效率较高。因此，在实现上下级SQL语句时，需要根据实际情况进行选择。