MySQL优化技巧之下标使用指南（mysql 下标）

MySQL优化技巧之下标使用指南

在MySQL数据库中，下标是一种数据结构，作用是提高查询数据的速度。使用合适的下标可以大大提高查询效率，从而优化MySQL数据库的性能。下文将介绍MySQL优化中的下标使用技巧。

1. 确定下标类型

MySQL中的下标类型分为B-Tree和Hash两种类型。大多数情况下，B-Tree下标是最常用的下标类型，因为它适用于按值排序的数据类型，而Hash下标通常用于提高访问速度和唯一性性能。

2. 创建唯一下标

唯一下标只能有一个，用于保证数据表中每行数据的唯一性，这是保证数据完整性最简单的方法。由于MySQL需要对唯一下标进行检查，因此，唯一下标查询的速度要慢于普通下标查询，因此，应该选择合适的数据类型来创建唯一下标。

例如，如果要创建一个表来存储人口，可以使用姓氏和名字作为唯一下标，这将确保表中每行数据都是唯一的。

CREATE TABLE population (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

surname VARCHAR(50) NOT NULL,

name VARCHAR(50) NOT NULL,

UNIQUE INDEX name (surname,name)

);

3. 创建联合下标

联合下标包括两个或多个列，并根据这些列进行排序。当在查询条件中使用联合下标中的第一个或第二个列时，MySQL可以快速获得查询结果。如果查询条件不是按联合下标的排序来执行的，那么MySQL就无法使用这个下标。

例如，如果要创建一个表来存储书名和作者，可以使用联合下标来提高查询效率：

CREATE TABLE books (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

title VARCHAR(50) NOT NULL,

author VARCHAR(50) NOT NULL,

INDEX title_author (title,author)

);

4. 删除不使用的下标

如果某个下标没有使用，那么它对查询性能没有任何帮助，还会占用额外的存储空间和更新时间。因此，应该及时删除无用的下标。

通过下面的查询语句可以查找出没有使用的下标：

SELECT DISTINCT CONCAT(table_schema,’.’,table_name) AS ‘table_name’, index_name

FROM information_schema.statistics

WHERE NOT EXISTS (

SELECT NULL

FROM information_schema.statistics AS s2

WHERE s2.index_name = statistics.index_name

AND s2.table_schema = statistics.table_schema

AND s2.table_name = statistics.table_name

AND s2.seq_in_index = statistics.seq_in_index + 1

)

AND table_schema NOT IN (‘mysql’, ‘performance_schema’, ‘information_schema’)

ORDER BY table_schema, table_name, index_name;

5. 使用前缀下标

前缀下标包括仅部分数据列中的数据作为联合下标的一部分，以减少下标的大小，从而提高查询速度。

例如，如果一个表包含一个非常长的VARCHAR列，并且需要使用联合下标来加速对该列的查询，可以使用前缀下标：

CREATE TABLE sample (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

text MEDIUMTEXT NOT NULL,

INDEX text_prefix (text(100))

);

总结

本文介绍了MySQL中下标的使用技巧，包括确定下标类型、创建唯一下标、创建联合下标、删除不使用的下标和使用前缀下标等。正确使用下标可以显著提高MySQL数据库的查询效率，从而优化整个数据库的性能。