Oracle事务优化理解事务参数（oracle 事务参数）

Oracle事务优化：理解事务参数

Oracle数据库作为世界领先的数据库管理系统，支持高度可扩展的大型数据仓库应用和在线事务处理。在Oracle数据库中，事务是一组相关的操作，这些操作组成了一个逻辑单元，并且仅要么全部执行，要么全部回滚。从性能和数据完整性的角度来看，事务处理在Oracle数据库中具有非常关键的作用。

在讲述Oracle事务优化之前，需要先了解Oracle数据库事务的定义。Oracle中的事务是指一组命令，这些命令必须被视为一个单一的、不可分割的逻辑工作单位，以保证数据库的完整性和一致性。事务必须满足ACID特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

为了使事务在Oracle数据库中高效运行，在事务处理的过程中通常要使用一些参数来实现事务优化。常用的事务参数包括以下几种：

1. COMMIT_WT

COMMIT_WT参数用于对提交事务的时间进行控制，它指定允许事务提交之前等待的时间。当事务需要等待时，COMMIT_WT参数控制服务器等待提交事务的时间。如果等待时间大于COMMIT_WT设置的值，则提交失败并且事务被回滚。如果等待时间小于COMMIT_WT设置的值，则提交成功。

2. DEADLOCK_TIMEOUT

DEADLOCK_TIMEOUT参数用于设置死锁超时时间。当两个事务相互等待对方释放锁时，会发生死锁。当发生死锁时，Oracle会自动检测并中止其中一个事务。DEADLOCK_TIMEOUT参数指定在低级死锁检测器检测到死锁时，事务要等待的时间。如果等待时间超过了DEADLOCK_TIMEOUT参数设置的值，则事务将被中止。

3. OPTIMIZER_MODE

OPTIMIZER_MODE参数用于指定查询优化器的处理方式。Oracle数据库中的查询优化器用于决定如何访问表中的数据以获得最佳性能。OPTIMIZER_MODE参数可以在调整性能和系统安全性之间做出平衡。值得注意的是，不同的优化模式可能会导致查询执行计划的不同，因此需要根据实际情况来进行选择。

4. OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ

OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ参数用于调整索引访问的成本，以在查询计划的生成过程中控制索引的使用。索引是提高查询性能的关键因素之一，但是索引的过多使用也可能导致性能下降。OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ参数可以调整索引访问的成本，从而控制查询计划中索引的使用情况。

5. DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT

DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数用于控制每次读取的数据块大小。在Oracle数据库中，读取数据块是一项耗时的操作，如果读取的数据块较小，则会造成大量的磁盘I/O操作，导致性能下降。DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数可以调整每次读取的数据块大小，从而减少磁盘I/O操作次数，提高系统性能。

在利用这些事务参数优化Oracle事务过程中，我们还需要了解各个参数的相关使用限制。例如，DEADLOCK_TIMEOUT参数只在Oracle可用性管理器集成中可用，因此在使用该参数时需要特别注意。

总体而言，在Oracle数据库中实现事务优化需要充分了解数据库事务的定义和ACID特性，同时需要了解各种事务参数的使用方法和限制，从而采取合适的措施来提高数据库性能和可扩展性。

下面列出Python代码，用于调整DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数：

“`python

import cx_Oracle

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn(‘localhost’, ‘1521’, ‘ORCLCDB’)

connection = cx_Oracle.connect(user=’SCOTT’, password=’TIGER’, dsn=dsn_tns)

cursor = connection.cursor()

# 设置DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数的值为16

sql_query = “ALTER SYSTEM SET DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT=16 SCOPE=SPFILE”

cursor.execute(sql_query)

# 在执行sql_query语句前，需要先关闭connection，再重新连接

connection.close()