采用分布式Redis应对重放攻击（分布式redis防重检验）

随着网络安全受到越来越多的重视，重放攻击也备受重视，它的攻击原理是攻击者复制受害者的报文，反复重复发送到脆弱的网络中，以达到较低攻击成本就能造成大范围破坏的目的。

采用分布式Redis可以有效抵御重放攻击，其原理是在分布式环境中运行数据库，通过使用Redis作为代理层，对特定的消息进行哈希验证，并在全局队列中记录这些消息的哈希值，从而实现确保消息不被重复发送的功能。

例如，可以使用以下代码实现Redis跨机器消息跟踪。

//客户端：

//创建redis连接

var redis = require (“redis”);

var client = redis.createClient();

//计算消息哈希值

var msg_hash = Crypto.createHash (“sha1”).update (msg).digest (‘hex’);

//检查是否已发送过此消息

client.sismember (‘global_message_hashset’, msg_hash, function (err, reply) {

if (err) {

console.log (err);

return;

}

if (reply) { //已发送，终止

console.log (“重复发送失败”);

return;

}

//未发送，正常发送

client.sadd (‘global_message_hashset’, msg_hash);

sendMessage ();

});

//服务端：

//注册数据库钩子，在数据库中添加记录

client.on (‘message’, function (channel, message) {

if (channel===’global_message_hashset’) {

client.sadd (chanel, message);

}

});

通过使用Redis分布式技术，系统可以将消息的发送记录放入Redis的全局队列中，并在接收到新的消息时进行校验，若发现消息已存在，则说明攻击者正在重复发送此消息，可以实行拒绝策略，从而有效防止重放攻击。

由此可见，采用Redis分布式系统技术可以极大地提升系统对重放攻击的抵御能力。但是，要注意这一解决方案仅适用于单个节点环境，对跨多节点不具有有效的防御作用，在实际应用中它仍可能受到攻击。因此，在实施Redis分布式系统方案的同时，我们仍需要尽量增加可信的网络节点，并运用其他安全管理技术，以获得更佳抵御重放攻击的效果。