利用AOP优化Redis性能（利用aop redis）

AOP（面向切面编程）能够大大提升程序的性能，本文将介绍如何通过AOP优化Redis的性能。

Redis常用的几种数据结构如hash、list、set、zset，每个数据结构的操作方式都非常不同，Redis的性能往往受操作方式的影响最大。大部分情况下，命令的执行次数至关重要，但是如果能够在代码层面优化操作方式，就可以大大减少命令次数，提升Redis的性能。

AOP最大的优势来自于可复用的特性，它能够把一些重复、通用的性能优化封装成独立的切面，这些切面能够根据场景定制代码，自动插入到业务逻辑里面实现优化，从而大大提升程序性能。

下面以一个对Redis列表操作的实例，来展示AOP在程序优化中的应用。

示例代码：

“`py

# 原始代码

for key in list:

value = redis.get(key)

… # 进行业务处理

# 使用AOP优化的代码

result = []

@get_many_handler

def get_many_handler(parameters):

value = redis.get(key)

result.append(value)

for key in list:

get_many_handler(key)

… # 业务处理

上面的代码用AOP优化后，将从Redis获取的值，添加到result中。对于Redis的操作从多次请求变成了一次请求，通过AOP优化后大大提升了Redis的性能。
综上所述，AOP是个能够帮助我们大大提升程序性能的技术，在应用Redis时，通过AOP优化可以大大减少命令次数，提升Redis的性能。