如何在MySQL中避免写入临时表tmp（mysql 不写tmp）
如何在MySQL中避免写入临时表tmp？
MySQL是一种支持 SQL 标准的数据库管理系统，具有开源、性能稳定、高度可靠等优点，被广泛应用于各种大型网站和企业级应用中。在进行 SQL 查询和数据操作的过程中，有时需要使用到临时表 tmp 来进行一些数据筛选和处理，但过度使用和滥用会降低查询效率和性能。本文将介绍如何在 MySQL 中避免写入临时表 tmp，提高 SQL 查询执行效率和性能。
1. 使用内存表 Memory Table
在 MySQL 中，内存表 Memory Table 是一种特殊的表类型，它将所有数据都存储在内存中，不会写入到物理磁盘中。因此，内存表的查询速度非常快，但容易受到内存大小的限制。对于一些较小的数据集合和需要频繁查询的数据，可以考虑使用内存表，避免写入临时表 tmp。
示例代码：
CREATE TABLE my_memory_table (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MEMORY;
INSERT INTO my_memory_table (name, age) VALUES (‘Tom’, 25), (‘Jack’, 30), (‘Lucy’, 28);
SELECT * FROM my_memory_table WHERE age > 25;
DROP TABLE my_memory_table;
2. 优化查询语句
当查询语句存在多个表 JOIN 或复杂的子查询时，MySQL 会自动创建临时表 tmp 来存储中间结果集，以支持后续的查询操作。但是，这种自动创建临时表 tmp 的方式会占用额外的内存和磁盘空间，并且可能导致性能下降。因此，优化查询语句，避免使用复杂 JOIN 和子查询的语句可以有效避免写入临时表 tmp。
示例代码：
SELECT a.id, a.name, b.age
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b ON a.id = b.id
WHERE a.name LIKE ‘%Tom%’
ORDER BY b.age DESC;
3. 设计合适的数据表索引
MySQL 中的索引是一种数据结构，用于快速定位和查找数据表中的数据。在进行大规模数据查询和处理时，适当创建和使用索引可以提高查询效率和性能，减少临时表 tmp 的使用。索引类型包括 B-tree 索引、哈希索引、全文索引等，根据实际的业务需求和查询特点选择合适的索引类型。
示例代码：
CREATE INDEX idx_name ON my_table (name);
SELECT * FROM my_table WHERE name = ‘Tom’;
4. 调整 MySQL 缓存参数
MySQL 缓存参数包括 key_buffer、query_cache_size、innodb_buffer_pool_size 等。通过适当调整这些参数的值，可以提高 MySQL 的处理能力和性能，避免写入临时表 tmp。其中，query_cache_size 参数用于缓存查询结果，避免重复执行查询语句，如果设置得当，可以降低临时表 tmp 的使用率。
示例代码：
SET GLOBAL query_cache_size = 100000000;
SHOW VARIABLES LIKE ‘query_cache_size’;
在实际开发和生产环境中，为了提高 MySQL 查询性能和运行效率，应该综合考虑各种因素，适当优化查询语句、数据库表设计、索引设置和缓存参数调整等方面，避免过于依赖临时表 tmp，以达到优化查询执行效率和性能的目的。
