MySQL 被排除在外（mysql 不在里面）

MySQL 被排除在外？

MySQL 是一款十分流行的数据库管理系统，被广泛应用于网站开发、数据存储、数据分析等领域。然而，随着技术的飞速发展，一些新的数据库管理系统不断涌现，MySQL 是否已经被排除在外？

事实上，虽然 MySQL 在数据库管理系统的市场份额仍然处于领先地位，但是它的地位确实正在受到一些新的数据库管理系统的挑战。这些新的数据库管理系统在不同方面具有优势，对于特定的领域或应用场景，更加适合于使用。

下面我们来看看一些新的数据库管理系统及其特点。

1. NoSQL 数据库

NoSQL 数据库是指不使用传统 SQL 语句进行数据存储和检索的数据库管理系统，它们一般采用非关系型数据模型来组织数据。NoSQL 数据库理论上可提供更好的横向扩展性能，适合于处理大量非结构化数据，如 JSON 或 XML 格式的数据。

常见的 NoSQL 数据库有 MongoDB、Couchbase、Redis 等。这些数据库常用于 Web 应用程序、移动应用程序和物联网应用程序等领域。

2. Graph 数据库

Graph 数据库是一种专门用于存储和处理图形数据的数据库管理系统，可以高效地解决如社交网络、网络安全和语义检索等领域的复杂关系数据问题。

常见的 Graph 数据库有 Neo4j、ArangoDB、JanusGraph 等。这些数据库被广泛用于社交网络、推荐系统、语义搜索等领域。

3. Timeseries 数据库

Timeseries 数据库是一种专门处理时间序列数据的数据库管理系统，它们采用特殊的数据结构来存储和处理时间戳数据，并提供高效的时间序列数据检索和分析功能。

常见的 Timeseries 数据库有 InfluxDB、Prometheus、OpenTSDB 等。这些数据库通常用于监控和分析系统和应用程序的性能。

除了上述新型数据库管理系统外，还有一些新的 SQL 数据库也在不断涌现，比如 CockroachDB、TiDB 等，这些数据库既具有传统 SQL 数据库的可靠性和稳定性，同时还具有分布式能力和可扩展性。

结论

MySQL 作为一款历史悠久、功能稳定的数据库管理系统，仍然占据着非常重要的地位，特别是在某些场景下，如电子商务、企业管理等领域。然而，众多新型数据库管理系统的出现，让数据库选型变得更加复杂，需要根据具体应用场景来选择最合适的数据库。

在选择数据库时，需要考虑多个因素，如数据量、数据类型、数据结构、系统性能、安全性等等。我们可以根据具体需求来选择相应的数据库管理系统，比如 NoSQL 数据库适合非结构化数据，Timeseries 数据库适合时间序列数据，Graph 数据库适合复杂关系数据，而 MySQL 和一些新的 SQL 数据库则适合对可靠性和事务性要求高的应用场景。

MySQL 不被排除在外，而是在数据库选型中的一个良好的选择之一。和其他数据库管理系统一样，MySQL 都有其优缺点，需要根据具体应用进行权衡和选择。