MySQL无需导出某一张表（mysql 不导出指定表）

MySQL无需导出某一张表

MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统，包括Windows、Linux和OS X等。在MySQL数据库中，我们通常需要将某一数据表导出备份或迁移数据至其他系统。然而，有时我们只需要查看表的结构或数据，而不需要将其导出。本文介绍如何使用MySQL无需导出某一张表。

1.查看表的结构

MySQL提供了DESCRIBE和SHOW CREATE TABLE这两个命令用于查看表的结构。

DESCRIBE语法如下：

DESCRIBE table_name;

其中，table_name为表名，执行此命令可以得到表的结构信息，包括字段名、类型、长度、是否为空、默认值等。

例如，我们查看employees数据表的结构：

DESCRIBE employees;

结果如下：

+-------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| first_name  | varchar(20)  | NO   |     | NULL    |       |
| last_name   | varchar(25)  | NO   |     | NULL    |       |
| eml       | varchar(255) | NO   |     | NULL    |       |
| phone       | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| hire_date   | date         | NO   |     | NULL    |       |
| job_id      | int(11)      | NO   | MUL | NULL    |       |
| salary      | float        | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+--------------+------+-----+---------+-------+

SHOW CREATE TABLE语法如下：

SHOW CREATE TABLE table_name;

其中，table_name为表名，执行此命令可以得到表的创建语句。

例如，我们查看employees数据表的创建语句：

SHOW CREATE TABLE employees;

结果如下：

+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table     | Create Table                                                                                                                                 |
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| employees | CREATE TABLE `employees` (
  `employee_id` int(11) NOT NULL,
  `first_name` varchar(20) NOT NULL,
  `last_name` varchar(25) NOT NULL,
  `eml` varchar(255) NOT NULL,
  `phone` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `hire_date` date NOT NULL,
  `job_id` int(11) NOT NULL,
  `salary` float DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`employee_id`),
  KEY `fk_job_id` (`job_id`),
  CONSTRNT `fk_job_id` FOREIGN KEY (`job_id`) REFERENCES `jobs` (`job_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 |
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

2.查看表的数据

MySQL提供了SELECT语句用于查询数据表中的数据。

SELECT语法如下：

SELECT * FROM table_name;

其中，*表示查询所有字段，table_name为表名。

例如，我们查看employees数据表的前10行数据：

SELECT * FROM employees LIMIT 10;

结果如下：

+-------------+------------+-----------+--------------------------------+------------+------------+--------+---------+
| employee_id | first_name | last_name | eml                          | phone      | hire_date  | job_id | salary  |
+-------------+------------+-----------+--------------------------------+------------+------------+--------+---------+
|           1 | John       | Doe       | john.doe@example.com           | 1234567890 | 2021-01-01 |      1 | 50000.0 |
|           2 | Jane       | Smith     | jane.smith@example.com         | 0987654321 | 2021-02-01 |      2 | 60000.0 |
|           3 | Joe        | Johnson   | joe.johnson@example.com        | 1112223333 | 2021-03-01 |      3 | 70000.0 |
|           4 | Sarah      | Williams  | sarah.williams@example.com     | 4445556666 | 2021-04-01 |      4 | 80000.0 |
|           5 | Mike       | Brown     | mike.brown@example.com         | 7778889999 | 2021-05-01 |      5 | 90000.0 |
|           6 | Amy        | Lee       | amy.lee@example.com            | 2223334444 | 2021-06-01 |      1 | 50000.0 |
|           7 | Tom        | Davis     | tom.davis@example.com          | 5556667777 | 2021-07-01 |      2 | 60000.0 |
|           8 | Lisa       | Garcia    | lisa.garcia@example.com        | 8889990000 | 2021-08-01 |      3 | 70000.0 |
|           9 | Tim        | Martinez  | tim.martinez@example.com       | 1110002222 | 2021-09-01 |      4 | 80000.0 |
|          10 | Emily      | Rodriguez | emily.rodriguez@example.com    | 4447770000 | 2021-10-01 |      5 | 90000.0 |
+-------------+------------+-----------+--------------------------------+------------+------------+--------+---------+

由以上语法，我们可以方便地查看MySQL中的数据表结构和数据，而无需导出备份。