Oracle数据库优化实现持续改善（oracle 优化实践）

随着互联网的不断发展，数据量越来越大，对于企业来说，数据优化是一个非常关键的问题。Oracle作为很多企业使用的关系型数据库管理系统，其性能优化变得越来越重要。有时候，即使硬件配置已经非常高端，但是Oracle库的性能还是没有达到需求，则需要进一步优化处理。本文将从几个方面阐述如何实现Oracle数据库性能的持续改善。

一、性能调整

在Oracle数据库性能调整中，我们需要考虑以下因素：

1. 应用程序：增加索引、优化SQL语句和避免做大事务。

2. 数据库：增加缓存大小、优化SGA参数和增加内存。

3. 文件系统：优化IO控制器、增加磁盘数量和减少磁盘压力。

4. 操作系统：增加网络带宽、增加CPU数量和增加RAM。

代码示例：

//SQL语句优化

SELECT *

FROM customers

WHERE last_name=’Smith’;

改为：

SELECT *

FROM customers

WHERE last_name like ‘Smith%’;

//增加索引

CREATE INDEX idx_customers_lastname ON customers(last_name);

//减少磁盘压力，增加磁盘数量

ALTER TABLESPACE users ADD DATAFILE ‘/u02/oracle/users/users02.dbf’ SIZE 500M AUTOEXTEND ON;

二、监测和分析

通过分析数据库中的性能统计数据，可以得出一些有关数据库性能的关键指标，如响应时间、吞吐量、错误率和系统负载等。许多数据库都提供特定于Oracle数据库的性能监视器和分析器，例如Oracle Grid Control等。通过监测和分析，可以了解系统的工作情况，及时进行优化处理。

代码示例：

–获取I/O等待事件明细

select * from v$wt_event;

–获取活动会话信息

select * from v$session;

–获取SQL执行计划

EXPLN PLAN SET STATEMENT_ID=’my_plan’ FOR SELECT * FROM customers WHERE last_name like ‘Smith%’;

–获取SQL执行计划的详细信息

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(‘PLAN_TABLE’,’my_plan’));

三、表和索引优化

在表和索引优化中，可以通过以下方式实现持续改善：

1. 根据业务需求的变化及时调整表结构，删除无用数据和字段，合理使用表分区等。

2. 对于经常用到的查询，应该创建索引，增加查询效率。

代码示例：

–创建表分区

ALTER TABLE sales

PARTITION BY LIST(REGION)

(

PARTITION sales_east VALUES (‘EAST’),

PARTITION sales_west VALUES (‘WEST’),

PARTITION sales_central VALUES (‘CENTRAL’)

);

–创建索引

CREATE INDEX idx_sales_order_date ON sales(order_date);

Oracle数据库的性能优化需要不断地进行改善和调整，由于Oracle数据库是一种关系型数据库，所以需要对数据库进行深入的了解。本文介绍了Oracle数据库性能优化的几个方面，包括性能调整、监测和分析、表和索引优化等。希望对大家有所帮助，让我们的数据库保持持续高效运行。