提升效率Oracle 优化统计技巧（oracle优化统计）

提升效率：Oracle 优化统计技巧

在 Oracle 数据库开发和管理中，优化查询效率是一个非常重要的任务。而在优化查询时，统计信息就显得尤为重要。统计信息可以告诉 Oracle 数据库有关数据对象的信息，从而帮助优化查询计划的生成。本文将分享 Oracle 优化统计技巧，帮助读者更好地提升查询效率。

1. 统计信息的类型

在 Oracle 数据库中，统计信息主要分为以下几种类型：

– 表统计信息：存储有关表数据的统计信息，如行数、块数、平均行长度等。

– 索引统计信息：存储有关数据索引的统计信息，如块数、唯一性、树高等。

– 列统计信息：存储有关表中列的统计信息，如数据类型、最大值、最小值等。

– 系统统计信息：存储有关硬件和操作系统的统计信息，如 CPU 速度、磁盘读写速度等。

2. 统计信息的收集

对于数据库中未收集过统计信息的表、索引和列，Oracle 会根据数据存储的模式自动生成某些统计信息。但是，自动生成的统计信息可能会引起 Oracle 数据库在查询优化时生成不准确的查询计划，从而导致查询效率低下。因此，我们需要通过手动收集统计信息，以达到优化查询的目的。

可以使用 dbms_stats 包收集统计信息，例如：

-- 收集表 STATS_TEST 的统计信息
dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT', 'STATS_TEST');

-- 收集索引 STATS_TEST_IDX1 的统计信息
dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT', 'STATS_TEST_IDX1');
-- 收集列 STATS_TEST.NAME 的统计信息
dbms_stats.gather_column_stats('SCOTT', 'STATS_TEST', 'NAME');

以上代码演示了如何通过 dbms_stats 包收集表、索引和列的统计信息。当然，对于大型数据库，收集统计信息可能需要一定时间。因此，在收集统计信息时，您需要考虑到这一点，同时制定合理的收集策略。

3. 统计信息的更新

在收集统计信息之后，您需要确保 Oracle 数据库中的统计信息保持最新状态。因为随着数据的增加和修改，统计信息可能会变得不准确而导致查询效率降低。

您可以定期更新衰减的统计信息。可以使用 dbms_stats 包中的 gather_*_stats 函数中的 degree 参数来控制统计信息的收集程度。

例如，以下代码将针对 STATS_TEST 表的 NAME 列更新统计信息：

-- 更新 STATS_TEST 表的 NAME 列统计信息
dbms_stats.gather_column_stats('SCOTT', 'STATS_TEST', 'NAME', degrees => 4);

在更新统计信息时，可以使用 degree 参数指定收集统计信息时并行处理的程度。如果您的数据库正在多核机器上运行，增加 degree 参数的值可能会加快收集统计信息的速度。

4. 统计信息的自动收集

除了手动更新统计信息之外，Oracle 数据库还提供了自动收集统计信息的功能。您可以使用 Oracle 自带的 Automatic Workload Repository (AWR) 或者 Statspack 工具，实现自动收集统计信息的功能。

自动收集统计信息的好处是可以降低人工维护的工作量，同时可以更好地跟踪表、索引和列的统计信息。

总结

通过本文介绍的 Oracle 优化统计技巧，您可以更好地掌握统计信息的类型和收集、更新方法，并可以更好地利用统计信息来优化查询效率。

在实际工作中，我们需要结合实际情况，制定合理的统计信息收集策略，同时尽可能地利用自动收集统计信息的功能，以便更好地维护和优化 Oracle 数据库的查询性能。