实现高效数据存储MySQL免用字段方案（mysql不用字段）

实现高效数据存储：MySQL免用字段方案

在数据库设计中，使用正确的字段类型和长度是至关重要的。但是，在使用MySQL进行数据库操作时，我们发现有时候一些字段存储的内容并不需要使用其默认的类型和长度，甚至可以省略这些字段，从而提高数据存储的效率。因此，在本文中，我们将介绍一种MySQL免用字段的方案，以实现高效数据存储。

1. 创建表格

在MySQL中创建一个表格，如下所示：

CREATE TABLE `employee` (
      `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `name` varchar(255) NOT NULL,
      `salary` int(11) NOT NULL,
      `age` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

在此表中，我们存储了员工的姓名、工资和年龄。其中，id字段为自增长的主键。

2. 免用字段方案的实现

接下来，我们可以看到如何使用免用字段方案，以便在不浪费空间的情况下为表格添加每个记录。我们将使用一个小技巧，即将一个整数类型的字段与另一个varchar类型的字段组合在一起来实现免用字段方案。

实现此方案的步骤如下：

1）将本来应该用来存储的字段类型转换为varchar类型。

2）将这些字段组成一个新字段，例如将name、salary和age字段组合为一个新字段employee_data。

3）创建一个包含免用字段的表格，将其命名为employee_no_fields。

4）添加一个自增长的主键id以及employee_data字段到employee_no_fields表格。

5）将每个记录添加到employee_no_fields表格中。

下面是实现免用字段方案的代码：

ALTER TABLE `employee`
      MODIFY COLUMN `name` VARCHAR (128) NULL,
      MODIFY COLUMN `age` VARCHAR (128) NULL,
      MODIFY COLUMN `salary` VARCHAR (128) NULL;
    
    ALTER TABLE `employee`
      ADD COLUMN `employee_data` VARCHAR(384) GENERATED ALWAYS AS (CONCAT_WS(',', `name`, `salary`, `age`)) STORED;
    
    CREATE TABLE `employee_no_fields` (
      `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `employee_data` varchar(384) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    
    INSERT INTO `employee_no_fields` (`employee_data`) 
      SELECT `employee_data` FROM `employee`;

在上面的代码中，我们首先将原本用于存储的字段类型修改为varchar类型，并将这些字段组合为一个新字段employee_data。然后，我们创建了一个新表employee_no_fields，并将每个记录以及它们的免用字段添加到其中。

3. 效率比较

让我们看看在实现了免用字段方案之后，所存储的数据与之前相比，是否发生了变化。下面是进行了此更改的表格的索引和统计信息：

+------------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
    | Table      | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name  | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
    +------------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
    | employee   |          0 | PRIMARY      |            1 | id           | A         |           0 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
    | employee   |          1 | employee_data |            1 | employee_data | A         |           0 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
    | e_no_fields|          0 | PRIMARY      |            1 | id           | A         |           0 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
    | e_no_fields|          1 | employee_data |            1 | employee_data | A         |           0 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
    +------------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

    SELECT TABLE_NAME, AVG_ROW_LENGTH, DATA_LENGTH, INDEX_LENGTH
    FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
    WHERE TABLE_NAME IN ('employee', 'employee_no_fields');

通过对比这两个表格的数据长度，我们可以发现实现了免用字段方案的表格占用的空间更小。我们的储存数据得到了很大的优化。

4. 总结

本文介绍了一种高效的MySQL免用字段方案，以提高数据存储的效率。使用该方案，我们可以将不需要的字段省略，从而减少所占用的空间。这种方法比较容易实现，在应用程序开发过程中可以使用。如果您在数据存储方面遇到了瓶颈，我们建议您考虑使用MySQL免用字段方案来实现高效的数据存储。