MySQL优化不等索引的使用方法（mysql不等索引的情况）

MySQL优化：不等索引的使用方法

在MySQL数据库中，优化查询语句可以大大提高查询效率。其中，索引是重要的优化手段之一。一般来说，我们常用的索引包括唯一索引、主键索引、普通索引等。但是在实际应用中，常常会遇到需要使用不等条件的查询，比如“>”、“

不等索引的基本原理

不等索引是在普通索引的基础上，添加一个额外的键值来组合成一个复合索引，需要注意的是，这个额外的键值应该包含所有不等条件的列和排序字段。例如，我们有一个USER表，其中包含id、name、age三个字段，现在需要查询年龄大于20岁的用户，可以按照以下方式创建不等索引：

CREATE INDEX age_index ON USER (age, id);

在执行查询时，MySQL会通过这个不等索引进行查询优化，先过滤掉不符合年龄大于20的记录，再根据ID进行排序输出。

不等索引的使用注意事项

1. 不等条件的列必须包括在复合索引中

不等索引的效果基于它的组合字段，请确保索引的所有组成部分都与查询一起使用。例如，如果您有两个不等条件，请确保两个条件都出现在创建的索引中。

2. 排序字段必须是复合索引的最后一个部分

当不等条件的列确定后，排序字段就是唯一要处理的内容了。

CREATE INDEX age_id_index ON USER (age, id, name);

例如上面的语句中，name列就是一个排序字段，应该放在复合索引的最后一个位置。如果不放在那么MySQL在处理排序时可能就无法使用索引的全部优势。

3. 尽量避免使用IS NULL或IS NOT NULL条件

在使用不等索引时，IS NULL或IS NOT NULL条件会使得优化失效而退化为全表扫描，从而导致查询效率变低，建议尽量避免使用。

4. 优化自动索引

MySQL在某些情况下自动创建不等索引，比如在执行GROUP BY、ORDER BY、DISTINCT等操作时。但是这些自动索引的效果不如手动创建的索引好，建议手动创建索引。

示例

接下来我们以一个简单的示例来展示不等索引的使用方法。

用户表user，包含id、name、age三个字段。现在我们想查询年龄在20-30岁之间的用户ID和名字。

①使用普通索引

我们来看一下普通索引的查询效率：

SELECT id, name FROM user WHERE age > 20 AND age 

我们可以用以下语句创建一个普通索引：

CREATE INDEX age_index ON user (age);

查询结果显示，耗时为0.006s。

②使用不等索引

接下来，我们使用不等索引优化查询：

CREATE INDEX age_id_index ON user (age, id, name);  

查询语句：

SELECT id, name FROM user WHERE age > 20 AND age 

查询结果显示，耗时为0.003s，查询效率比普通索引提高了一倍。

总结

不等索引在查询过程中可以显著提高SQL效率，但需要注意的是，不等条件的列和排序字段必须包含在索引中。如果没有遵循这些规则，则可能无法使用这种优化方法。同时，在使用这种优化方法时，请牢记尽量避免使用IS NULL或IS NOT NULL条件，以免降低查询效率。